是什么在驱动数据准备市场？

迄今为止，分析用户正在将大部分时间用于准备数据进行分析或等待为数据准备数据，为了克服这一障碍，越来越多的组织正在寻求以更快的价值实现对数据的低摩擦访问，大数据的指数级增长，以及对洞察力的苛刻要求，催生了数据准备解决方案，该过程的一部分一直以来一直是敏捷分析的障碍。

这是功能，而不是市场

如果您希望充分利用大数据并利用它来发现可以转化为节省的资金或获得的收入的见解，那么也要在功能范围之外进行思考，这一点很重要。组织必须了解数据准备在更大的分析工作流程中的作用。以下是一些需要考虑的想法：

日期准备不只是一个准备步骤

数据准备对于提高使用数据进行可操作的见解的能力是必不可少的，但它不是一个简单的检查过程，而是一劳永逸的过程或功能。实际上，“准备”一词有点用词不当，这意味着数据准备过程是早期的步骤，在大数据发现中，数据准备可以在迭代的，正在进行的数据发现过程中的任何时候进行。经过分析后，数据发现可能会揭示数据中的缺陷或添加新数据的需求，从而揭示了对数据的形状，解释，增强或清除方式的新要求，因此它必须是更大的平台的一部分，该平台可以为您进行整个大数据分析之旅做好准备。

独立工具忽略治理问题

自助数据准备必须远远超出典型的集成和清理数据范围，这是一个连续的运营过程，业务分析师可以使用数据集，但可以根据需要进一步融合和丰富数据，终目标是一个无摩擦且可操作但受到适当控制的协作过程。

大多数独立数据准备工具的功能范围都很狭窄

数据准备工具包括数据质量和修复以及有限的转换功能，例如拆分列和联接表，这些任务很重要，而使它们工作更短的用户界面很有价值，但是重要的是要理解，像这样的功能可以引导用户执行更多操作：繁重的转换工作，分析，可视化，然后再进行进一步的转换工作，并从该活动中识别出需求。

方法数据准备作为整个过程的集成部分

组织需要能够帮助他们完成所有这些工作的工具，并且在单个产品中尽可能多地完成这些工作，从而避免在不同工具之间进行切换的需求。

尽管市场正在接受自助数据准备作为独立工具

但目前在计划大数据计划和投资时要当心，即使目前数据准备工作是您的痛点，也要了解，即使使流程的这一部分变得容易一些，终也需要它在更大的分析工作流程中执行。

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