通过使用可用的云冗余功能的设计可以避免许多此类干扰

但是，如果中断范围更广，该怎么办？如果一个云或网络提供商的系统范围内的中断引发了诸如2007年金融危机之类的故障的连锁反应，该怎么办？这样的系统冲击是可能的吗？还是这样的服务如此相互联系，以至于我们不了解依赖关系和联系？公司间网络和供应商-客户关系带来的系统性风险。

经济学家在描述金融公司时，通常会使用“太大而不能倒闭 ”一词

其倒闭会对整个经济产生灾难性的影响，以至于让他们破产将是不负责任的，如果人们仔细观察2008年的危机，更广泛的经济已经成为系统性风险的驱动力，取而代之的是，在线的，基于云的经济中的风险在于，一次持续的大规模中断可能会迅速干扰整个经济中的业务。

级联的网络效应给整个经济带来了更大的风险

一次可能是由于大规模网络攻击而导致的一次AWS中断，将立即成为跨部门的问题，有可能关闭整个经济领域。私营企业将不是受影响的企业。

衡量企业的联系

可使用可公开获得的数据和统计推断来估算企业生产网络（也称为供应链）的连通性。正如作者所指出的那样，“生产网络为经济蔓延提供了一种渠道，传统经济学和数据科学的这种混合让我们看到了企业如何跨部门网络连接，从而使哪些代表了经济的中心枢纽。关系密切的公司如果受到看似孤立的收入冲击的打击，可能会给企业甚至带来更大的打击。

系统性风险和总体冲击的一般研究，以及对特定事件的研究

例如公司层面的CPDA数据分析可以加深对诸如自然灾害之类的局部事件的潜在总体影响的理解，本报告中对企业间生产网络的估计是进行真正的企业级分析的步，潜在的损害是什么？所有统计推论和图论的结果都是一个模型，该模型估算了单个公司的产出（收入）受到1％冲击时的总损失分布，用几百家公司的数据绘制图表显示出高度偏斜的分布，尾巴很长，这表明该报告的意思是：“许多公司在考虑系统停机时相对不重要，但少数公司至关重要。”

与金融危机期间磨练的观念相反

联系紧密的公司通常是零售，通讯，电子和保险业，而损失乘数的公司通常提供商业，工程或生产服务，承担系统性风险的公司具有比专注于金融公司更多样化的异质性，这使许多人相信，相反我们的估计表明，许多核心的公司（因而在特殊性冲击之后构成总亏损风险的公司）规模和行业也不同，此外着眼于这些总损失与公司收入的比例，揭示了一些公司如何通过网络联系产生的乘数效应对经济产生不成比例的影响。

云和通信服务对于企业和员工在晕染期间保持正常状态和正常运作的业务必不可少

将一个企业与另一个企业的命运联系在一起会带来新的收入和运营风险，而这是人们无法控制的，工作标志着为揭露金融部门以外的系统性风险来源并量化整个经济中的那些风险所做的项努力，如果说2007年金融危机之前的金融工程学给我们带来了什么，那就是任何旨在消除风险的高度互连的系统都包含模糊的，无法感知的威胁，这些威胁只有在造成损害之后才会显现出来。在线市场，应用程序商店，云，通信和应用程序服务可能是2020年，但在更广泛的经济领域都产生了影响。

经济的高度网络化性质有可能扩大系统性风险的已知来源并增加新的风险

先进的经济模型可以定位网络中的中心节点，如果这些中心节点被破坏，将导致严重的经济损失，在Covid-19大流行之后（正在加速向虚拟经济过渡），政策制定者需要扩大对系统性风险的定义，企业必须等到破坏完成后，才等待政府委员会对未来某些基于云的经济蔓延进行事后调查，而必须在所有未来的云，应用程序和通信服务部署中包括降低风险和冗余措施。

商业联合会数据分析专业委员会