大数据和算法对现代社会产生了重大影响

许多公司的大部分行动都基于实时信息的识别，例如使用大数据削减生产成本的生产公司，生产公司并不是受益于这些新技术的公司，因为娱乐也在发生变化，越来越多的人期望个性化的服务或推荐，其中包括娱乐，在向客户展示其娱乐节目方面一直处于前沿。

通过其深度学习AI平台识别令人反感或明确的在线内容

为了管理当今在线社区中的品牌和社交平台，公司必须拥有一种快速，轻松地监视共享内容的方法，基于深度学习和AI技术，训练其软件以类似于人的卷积神经网络的操作方式进行学习和判断，随着更多的客户和更多的图像，平台将变得更好客户将图像和视频上传到云中，该软件可以在其中快速检测到各种类型的不适当内容，例如裸露和暴力，如今图像识别API可以快速，准确地检测出令人反感的图像和视频，因此公司可以将在线审计人员减少了90％以上，提供了庞大的数据库，这是生成准确识别结果的前提，现在它每天可处理9亿张图像，迄今为止已审核了超过1000亿张图像，解决方案的准确率达到95％，图像审核和识别解决方案可标记不当内容，以供客户查看和处理。

高性能分析系统，可快速访问数据科学

集成分析系统，这是一个新的统一数据系统，旨在为用户提供快速，轻松的访问高级数据科学功能的能力，以及在私有，公共或混合云环境中使用其数据的能力，使数据科学家可以快速启动并运行，以就地开发和部署其高级分析模型，并将其直接放置在数据所在的位置以提高性能，客户可以使用该系统轻松地将工作负载移至公共云，从而开始使用机器学习来自动化其业务，实际上由于在托管数据库和基于云的数据库中都使用了流行的数据库引擎，因此用户可以跨多个数据存储。

所有这些都已经过优化，可以与直接管理一起使用

数据科学经验提供了一组关键的数据科学工具和一个协作的工作空间，数据科学家可以通过这些工作空间创建新的分析模型，开发人员可以使用它们来快速，轻松地构建智能应用程序，可实现内存中数据处理，从而允许直接在数据所在的位置处理分析，从而加快了分析应用程序的速度。

从数据科学经验到开放式平台，高性能和高级CPDA分析的结合使我们的业务分析师能够轻松快捷地进行大量数据调查

功能是数据学习体验和系统中嵌入的附带的机器学习功能，嵌入机器学习处理意味着无需将数据移至分析处理，从而减少了处理并等待分析运行和响应的时间，这大大简化了培训和评估预测模型的过程，以及所有就地完成的测试，部署和培训的过程，使数据科学和机器学习比以往更易于访问，行业标准工具和通用SQL引擎为用户提供了一个选项，也可以根据用户的要求将这些工作负载无缝地移动到带有集群的公共或私有云环境中。

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年值得我们关注的5个大数据趋势

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高考过后如何选择开设大数据专业大学？

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