数据驱动型企业可从增强的决策制定，更吸引人的客户体验以及提高的运营效率中受益，但是以数据为主导的业务战略需要强大的数据基础，这就是为什么像您这样的组织需要创新的主数据管理解决方案，这些解决方案可以释放其数据资产并加速价值交付。

随着越来越多的企业寻求减少成本，提高效率和提高敏捷性的机会，企业中的云采用持续加速，目前，将近四分之三的用户正在计划着重于云解决方案的数字化转型项目，在将数据和应用程序迁移到云中时，有越来越多的平台选择，部署模型和功能可以满足每项要求，但是云迁移并不是解决所有IT和业务难题的万灵药，尽管在本地部署也可以说是相同的，但事实是，我们日益基于云的世界要求企业重新考虑其数据管理实践，人员和流程。

一项新的研究表明，尽管已经大量关注大量数据淹没公司网络，但要成功利用大数据的公司也必须能够快速，轻松地调整其分析工作，的公司比落后的公司更可能允许用户与数据进行交互并自定义分析环境以满足自己的需求，自己需要的信息可以在85％的时间内为决策提供依据，这与不太成功的公司形成鲜明对比，后者报告说他们仅在59％的时间内找到了正确的信息。

全球IT主管提出的一个普遍问题是：“您打算如何处理大数据？”互联网上到处都是人们试图弄清楚如何处理大数据问题的热潮，但是我想扩大对话范围，将“小数据”也包括在内，首先，快速定义“小数据”，有关客户，供应商，位置，交互等的数据，大数据是企业中有关所有内容的所有信息，换句话说，大数据需要上下文（或小数据）才能有用。

通过在正确的时间，正确的上下文中将正确的信息传递到正确的地方，您可以真正使世界变得更美好，如今比以往任何时候都更适合使用移动设备，但是随着可穿戴技术的可用性和生存能力的提高，这种情况也正在发生变化。

随着公司在衰退后寻找新的增长领域，新兴市场和人口变化（曾经被认为是业务扩展的热点）可能不足以使许多公司提高利润，该发现发现，对于那些能够有效地瞄准并应对各种消费者行为的公司而言，增长更有可能实现，分析了20个行业和部门，其中包括公平贸易商品，视频点播和低成本航空公司 。