寻找现实世界中的AI将数据注入决策中吗？取决于您选择相信谁，多达85％的AI实现会失败，通过帮助其客户使用AI技术和分析建立成功的业务转型成果来改变这一现状。这是一个崇高的目标，我们多次听到了这一目标。

数据不是一个性感的话题，但也许应该如此。数据质量，集成和所有权的数字野心构成了很大的障碍，当普通员工口袋里的移动电话比工作时坐在同一位员工桌上的笨拙的计算机大得多时，很容易理解影子IT和业务线，但问题是：大多数公司都没有解决核心问题。问题不是技术工具。正是这些工具提供的数据。在大多数情况下，该数据是错误的。脏。不完整 断开连接、不受管。

数字双胞胎是近年来受关注的技术之一，现在该批判性地研究现代医学数字孪生的可能性和弊端，数字孪生不是招待您或跟踪任务的绝妙朋友。甲数字双床是一个工程的概念，其中单个的物理设备与该动态地反映这些设备的操作和状态的数字模型配对，这个想法的前提是可以从传感器发出的数据中了解设备的操作及其状态。

营销的公理之一是，您知道花费的一半是浪费的，但您永远不知道哪一半是浪费的，数字营销的出现改变了这一切，在一个数字连接的世界中，只要您有正确的分析和报告，您就可以真正跟踪正在发生的事情并计算所有支出。

太多的公司选择了错误的目标线，但是为您的客户KPI选择正确的业务指标可能会真正改变游戏规则，职业生涯一直专注于数字性能业务，并帮助公司进行现代化和转型以吸引客户，当观看这些转换时，绝大多数以相同的方式开始，一位业务主管在一个早晨醒来，环顾四周，发现自己所在的公司被竞争迅速的竞争对手所包围，因此他们邀请某人领导数字化转型计划。

数据是新的石油，但商务智能和分析团队被要求事半功倍必须付出一些，自助式BI的惊喜-BI团队必须克服的三个绊脚石。