将AI引入各个领域的产品和服务，正在创建新功能，其规模是十年前软件开发人员从未梦想过的。但是，这种发展不仅与技术有关。AI和云基础架构的结合引发了令人难以忘怀的人员变化。它正在改变某些工程师的角色，并创建了一个全新的要求，要求一个全新的工程专业。

在市场压力下，云计算在当今企业中的作用不断增强，这既受到市场压力以更积极地与精通数字技术的竞争对手竞争，又受到近COVID-19危机的推动，COVID-19危机促使向数字化工作和消费者参与度的大规模转变。显然，云计算在支持新的和现有的应用程序中可以发挥至关重要的作用，但它为数据管理人员提出了困难的选择。

近两年来，一些购物中心、便利店等实体商业通过大数据、人工智能、物联网等新技术的运用，成功为消费者带来了全新的消费体验，同时也为自身注入了新的活力。因此，很多企业均想如法炮制，但是转型并易事，大数据应用技术落地的过程中，如何更好的应用，如何更好地指导实际业务，如何为企业提供科学有效的决策依据？

就处理能力而言，摩尔定律可能还不够。一些人认为，计算机正在处理所需的新兴任务的速度不够快，无论是处理庞大的数据集还是在较小的数据集中寻找概率连接，在药物发现，粒子物理学，基因组学和材料研究等领域，与时间，成像，传感，通信和安全性等相关的量子技术一起，越来越多地提出将量子计算作为IT行业更好的模型。然而，所有这些都是艰难的技术，需要耐心的资本：长期的投机性投资，以及对风险和不确定的报酬的胃口。

新一代的数据库服务，它们正在涌现以提供大规模的实时事务处理，行业越来越多地转向可以管理内存中数据的混合事务/分析处理数据库。这些数据库是体系结构堆栈的一部分，该体系结构推动了企业应用程序的兴起并推动了超本地移动产品的增长，其中个人喜好，客户的当前位置，天气和时间等外部因素以及企业的供应链都在其中相互作用。实时以便进行购买或提供服务。

如何将R用于数据可视化。第二部分检查了如何将数据提取到R中以进行分析，毫无疑问，购买手机是一个非常具有挑战性的过程。有多种型号和品牌可供选择，确定适合您使用的正确手机涉及对产品实用性的研究和理解，有趣的是，有几种产品评论和价格比较可供用户自行决定，以帮助消费者做出正确的选择，收集并缓存这些实用数据，供消费者在制定决策时进行利用，或对产品本身进行全面分析，作为消费者，寻找正确的数据涉及高度的复杂性。这是R编程有效的地方，使用R编程，可以使用脚本快速绘制适合自己分析的统计数据。让我们研究一下R编程的一些功能和用法。