并非所有企业数据都是相等的。有些数据资产是独角兽。它们是如此广泛地使用，以至于它们占据了组织内部大部分数据使用量，即，数据资产的普及遵循幂律。

领先的云数据服务提与虚拟化AI基础架构的公司AI进行合作，旨在通过充分利用GPU来加快AI实验的速度，该合作伙伴关系使团队可以通过并行运行许多实验来加快AI的速度，并利用无限的计算资源快速访问数据，通过自动分配资源来充分利用GPU，AI经过验证的体系结构通过消除数据流水线瓶颈，使每个实验都能以快的速度运行，使用AI技术扩展AI的团队共同看到了双重好处：在充分利用资源的基础上进行更快的实验。

用于数据密集型应用程序的高性能，可扩展文件存储的创新，今天宣布了一种以快速文件系统为基础的变革性云原生存储解决方案，该解决方案统一并简化了数据管道以提高性能，繁重的工作量和加速的DataOps，经济高效的云原生平台任何规模的数据存储.

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预测分析不仅适用于数据科学家，我们将说明业务分析师和其他非技术用户如何从他们的组织数据中获得收益，每个公司都有数据，但是，原始的，非结构化的数据与真实，可行的见解之间存在很大的差距，预测分析是弥合这种差距并将数据转化为对未来的了解的一种方法，我揭开了预测分析的神秘面纱。在本文中，我将说明普通业务分析师和非技术终用户如何使用它。

人工智能和自动化使用户更轻松地找到所需的数据，我们这些年龄超过一定年龄的人还记得学校的研究项目是从图书馆卡目录开始的：那套老式的木制橱柜，长抽屉装满了经过精心设计的卡片，并遵循标准书目系统。如果您了解该系统（或在一名优秀的图书馆员的帮助下），则可以在元数据级别上进行大量研究，然后再遍历图书馆堆栈以查找所需的实际书籍。您可以使用该系统了解书籍主题之间的关系，还可以发现一本非常适合您的报告的意外书籍。