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如何在2020年从数据中获取更多信息
随着组织寻找驱动灵活性,敏捷性和创新的方法,他们可以期望在来年看到这三个趋势,在5G连接的支持下,诸如物联网(IoT),可穿戴技术,自动驾驶汽车和移动技术等技术的进步已导致产生大量数据,这些数据在整个系统,跨越数据中心,云以及近到边缘的过程中变得越来越笨拙。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-06
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多云和低代码数据科学
当今的数据技术为我们数据之旅的下一步铺平了道路,越来越多的公司将赌注押在了云上,以及当今的企业对数据科学的依赖程度如何,再加上生成的大量高级分析和人工智能数据,我们看到在数据管理领域打开更多机会的大门,这是我期待在2020年看到的一些数据趋势。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-06
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2020年对数据和分析的期望
数据和分析专业人员应考虑这三项行动,以主动规划和准备2020年的主要趋势,我们开始看到越来越多的公司开始接受并迁移到云中。云显然已经成为分析,数据和AI的主要托管场所,迁移到云为组织提供了更好的存储和计算可扩展性。云还为加速采用新技术和提高自动化等组织效率提供了基础,借助2019年的后视镜以及2020年的受欢迎程度,让我们看一下我认为市场可能发生的一些新业务变化以及数据和分析领域的专业人员可以做些什么。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-06
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AI仍然是重要的
当前许多技术趋势的延续和扩展将使2020年成为有趣的一年,今天的功能在许多技术领域都处于中间点,因此我们可以预期到2020年将继续取得进展,近在许多领域都取得了进展,随着早期概念背后的复杂性逐渐显现,其他领域也开始出现新的方向,这些不同领域的思想融合必将带来有趣的2020年。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-06
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智能自动化已成为许多高管的头等大事
使遵循简单规则并具有结构化数据的任务的自动化变得容易,在取得积极进展之后,高管们正在寻求下一步以进一步转变其运营方式,被定义为部署50多个自动化,非结构化数据和人机交互的现实世界业务的复杂性,智能自动化有望克服这些挑战。高管们希望具有更高智能的技术将使他们能够更广泛,更深入,更快速地实现自动化,将基本的过程重新设计与机器人过程自动化和机器学习相结合, 简而言之添加机器学习并重新设计您的流程。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-05
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会计团队如何利用大数据
对于会计师事务所而言,大数据代表着扩展和提供新服务的机会,大数据是过去几年中的流行语之一,但它具有明显的影响,并惠及整个行业。每年从许多人整日使用的应用程序和设备中收集的数据要比上一年多。如此庞大的数据集正在迅速变得更加易于访问,因此可供那些愿意对其进行检查的人使用。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-11-05