工作中遇到大量的数据信息却无从下手？ 面对多种复杂的数据工作时总是出现问题？ 针对多种客户群体不知道怎样去分析客户的需求？ 在企业发展数据调研中，不知道怎么抓取精准数据？

架构既可以加速分析，又可以控制成本，2020年，这导致云成为数据创新的基石，2021年将出现三大趋势，这些趋势将真正利用云的优势，使现代云数据湖成为数据架构的重心。

为了解决2021年的问题，请着眼于这三个关键领域在新年中取得进步，在2020年，我们反复观察到有必要改善复杂的，地理上分散的物流系统，以提供我们所依赖的服务。这一直是流分析技术进步的关键驱动力，这将使它们更加有效，高效和安全。运输货物，药品和能源的物流系统以及运输系统需要避免意外的延误，同时提高效率以降低成本。在COVID-19危机期间，制造呼吸机和个人防护设备的延迟，然后再将其运送到医院，已经影响了医疗保健。

自互联网问世以来，信息自由已嵌入数据访问哲学中。但是，作为一个社会，我们已经知道，获取信息的自由是有代价的-现在，出于自己的身份盗用，（非法）金钱收益，宣传，错误信息和政治化的目的，不道德的人可以访问和操纵数据，现在世界各地的公民和政府已经意识到了问题的真相，并正在寻求措施来遏制对可用数据的滥用，并制定隐私和合规性法规来保护和保护数据。

大数据世界一直在不断发展，它为企业增长和发展带来了新的机遇，新的方法，并提供了许多新的方式来处理人口在不断扩大的数据量，与任何新出现的重大变化一样，大数据也带来了许多复杂性，的确我们看到的日益增长的大数据解决方案的影响在包括医疗保健，教育，市场研究到消费者趋势等等在内的各种环境，行业和部门中越来越多地感受到，毫无疑问大数据正在对大企业产生一定的戏剧性影响，但是许多微妙的影响也开始引起人们的注意。

机器学习革命正在发生，无论行业如何，企业都需要实施ML和AI来保持竞争力，但是当前的基础架构太复杂了，功能存储正在成为数据空间中变革性的类别，因为它可以自动为机器规模的分析和AI准备数据，通过将整个范围从数据准备就绪过渡到MLOps，使功能存储更进一步，从而使您重要的数据可立即进行计算。