在当今瞬息万变的世界中，云数据分析可以将行业与快速跟进者区分开，数据是组织拥有的有价值的资产之一，但是如果没有适当的机制（包括利用机器学习的云数据平台），数据分析就会遇到障碍。

人工智能将带来的巨大变化以及确保智能机器真正关注我们利益的棘手问题，计算机和机器人将变得像人类一样聪明，现在该开始研究如何使这些智能机器共享我们的价值的时候了，人工智能的发展正在迅速加速，这一标准使其近可以击败世界Lee Sedol。

在几乎每个行业中，企业都在过渡到数据驱动的方法，但是尽管许多人擅长收集数据，但了解数据却更加困难，这七个工具可以提供帮助。

大数据正在对发展中和发达的医疗保健部门产生“令人震惊的”影响，长期以来，医生已经能够通过测试患者的胰岛素水平并查看其他常见症状以及实验室检查结果，来诊断糖尿病患者世界上发展快的慢性疾病之一，尽管过去诊断的准确性很高，但目前医疗保健的真正机会是大数据在提高诊断准确性方面可以发挥的作用，通过检查一个人的微生物组来进一步采取措施，该微生物组会随着人们患上糖尿病而发生变化。

分析经理需要做两件事，以保护物联网生成的数据免受经常被忽视的威胁，分析的质量取决于数据的“干净”或真实性，以及获得算法运算数据的速度。我们已经看到了由于数据和/或数据假设不完整而导致流感流行被误判的情况，或者由于数据中忽略了相关的市场事实而错过了市场机会的情况。

设计思维原则将客户和利益相关者的需求置于对话的中心，这就是为什么它应该成为您的数字转换方法的一部分的原因，从前，技术是由技术专家驱动的。在出色的软件工程师的带领下，公司将宣布其的技术突破，并向终用户介绍我们需要哪些新功能。