分析数据的企业可以深入了解其市场和运营，提高生产力和竞争力，并为客户提供更大的软件功能和价值，有意义的是，此类分析在“数据点”可用，在此数据由应用程序生成或由终用户使用，试图使分析保持分离可能会使企业失去其业务中的响应能力和相关性，另一方面，将易于使用的分析直接嵌入到业务应用程序中，可以在需要的地方提供知识，而那些人可以直接提高运营绩效和客户满意度。

数据积累并不一定会为您的企业带来价值-真正的价值来自企业对信息的处理。数据重要的应用之一就是使用它来预测未来，但是对于许多组织而言，这似乎是一项艰巨的任务，尤其是在每个行业和我们的混乱世界都拥有大量未知数的情况下，在这里预测分析可以在决策过程中改变游戏规则。

数据管理可以通过这三种重要方式为您的企业在2021年的成功做出巨大贡献，今年公司在企业级别采用的数据管理策略将影响未来十年的绩效，数据团队在组织级别做出的有关数据操作，基础架构和人员的决策将决定许多业务目标的成功。

通过单一的点击式可视界面解锁ML API生态系统，从而降低了ML的采用成本，并使ML成为媒体驱动型企业中的一种竞争优势，帮助在搜索引擎云上交付其机器学习集成平台，只需单击几下，客户就可以在搜索引擎中上部署AI，以帮助打破机器学习的采用障碍，并提高工作流程效率和新的收入来源。

如何AI是房地产的效率，准确度和客户满意度的秘密武器，技术（特别是人工智能）已无缝地成为我们日常生活的一部分，从可以预测疾病和病毒演变的救生保健应用程序到在许多车辆中已成为​​标准的自动车辆碰撞检测系统，人工智能都可以全面影响人们的生活和行业，商业地产也不例外。

由于分析已成为当今B2B应用程序中的必要条件，因此研发面临着一项战略决策，不仅要考虑多种因素（包括市场，资源分配和产品寿命），这一决定还对产品开发，您的进入市场策略乃至您的底线产生广泛影响，那么作为研发决策者，您从哪里开始呢？