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通过数据治理和元数据管理为企业数据之旅铺平道路的6个步骤

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-31

解决治理各种类型的新大数据中最紧迫的六个问题

1.   为广大受众提供大数据可访问性,而不会使数据面临风险

自助服务方法和工具允许IT领导者授权数据工作人员和分析人员以自主方式进行自己的数据供应。但是,如果不首先拥有一个管理框架以可管理且可扩展的方式提供此服务,就不能仅仅将数据准备工具交给业务用户。  

 

2.   通过智能发现和探索加速数据摄取

花费数周,有时数月的时间,才能收集新数据集并使用传统数据平台将其发布给合适的受众。现在,借助新的读取架构方法,IT和数据专家可以随身携带数据。一旦完成,整个数据工作人员社区都可以随时访问数据,从而可以随时随地以临时方式灵活地进一步发现,建模,连接和优化数据。

 

3.   捕获元数据以充分利用和治理

元数据是数据驱动应用程序的头号宝珠。它通过嵌入文档来提高数据可访问性,将上下文置于原始数据之上以进行更好的解释,并在不同数据点之间建立联系,从而将数据转化为意义和见解。最后但并非最不重要的一点是,它带来了对信息供应链的控制和可追溯性。现代数据平台提供了捕获,缝合,众包和策划元数据的新方法。

 

4.   将数据管理的学科统一到一个通用平台中

筒仓正在破坏企业数据的价值,并带来质量和安全风险。有必要建立一个单一的控制点并以集成方式访问数据,同时分散各数据公民之间的责任。

 

5.   考虑数据的灵活性,但要提防治理挑战

可以更快地处理更大,更多样化的数据,并以更加敏捷的方式将其交付给更广泛的受众。但是,既然您可以以极高的规模,速度和范围进行操作,就可以掌握数据的可追溯性和可审计性,保护,文档,策略实施等,环境与元数据驱动的平台一起考虑,充分应对这些挑战。

 

6.   为变革,持续创新和多样性做好准备

IT系统正在从单片平台发展到多平台。SQL数据库已不再适合所有在其中建模,存储,链接,处理和访问数据的环境。元数据驱动的方法有助于简化跨不同数据存储的数据访问,提供数据沿袭和可追溯性,并加速数据迁移和移动。 

 

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