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如何用Python文本挖掘解析疫情数据

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-22

新冠肺炎疫情之下,数据分析的成果为疫情防控相关部门提供了科学决策的依据,实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。对疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策起到了巨大的帮助。从此次疫情,我们不难看出我国从全球数字经济跟跑者变为领跑者,大数据、数据分析已成为国家的社会生产力要素,为中国经济注入新动能。


后疫情时代,作为一名数据分析师更要从“疫情案例”中了解蕴含着丰富的知识点和工具使用诀窍,精准有效的监测和预判是如何得到的?海量文本数据如何挖掘深意?在实际操作中如何快速有效运用PythonJieba工具有哪些小技巧让工作效率倍增?


7月24日 晚1900,我们特邀高松博士为大家带来《Python文本挖掘-分析疫情数据》主题沙龙活动,本期沙龙活动将基于数千条疫情真实数据,展开对文本挖掘的深入数据处理,让你深入领悟文本挖掘底层技术自然语言处理技术,通过实战操作分步讲解,最大化扫除实际工作中遇到的各种问题与难点!


活动亮点

01、从基础应用到情感分析,再到高级应用等方面逐一详解文本挖掘底层技术自然语言处理技术;

02、如何快速从文本挖掘基本流程找到最优模型;

03、深度分享Jieba工具使用技巧及排雷方法;

04、倾囊相授多年积累数据分析的拔高方法、建议及便捷工具。



请务必填写真实有效信息审核通过后即刻邀约您进入直播间

有任何疑问请拨打400-050-6600或私信数据君 (微信:shujujun2016


主讲老师:



 高松

同济大学与Linkoping联合培养博士
同济大学经理与管理学院学员助理研究员

研究方向为知识图谱与文本挖掘,主持或参与多项国家自科基金、网信办、科技部课题,发表论文20余篇,引用近200次,案例教学入选中国工商管理国家案例库,著有《物流管理信息系统》1部。




 





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