在过去的十年中对数据的需求呈指数增长

企业才刚刚开始意识到在线信息的潜在金矿，使用汇总数据是一回事，而知道如何地收集，整理和分发则是另一回事，因此数据分析专业人员备受追捧，的角色是经常出现的数据分析师的工作。

在公司努力填补空白的同时他们也越来越多地研究可以简化数据分析流程

使数据收集和使用更加简单有效的应用程序，因此到2022年该行业的价值预计将超过8000亿元，比2019年增长46％，在争夺成功的争夺中，一些趋势正在证明他们的统治地位。我们已经发掘了顶级数据分析趋势，这些趋势将见证行业的快速发展。

数据管理技术

互联网的兴起促进了数据可用性的提高。Suri，Alexa和Google Home等人工智能程序都为数据收集提供了令人兴奋的新选择。随着智能手表收集健康数据以及交互式技术（例如智能冰箱）揭示消费者行为，对物联网的需求也在增长。

随着我们数据科学工作和能力的增长，数据管理技术变得越来越重要，如果企业希望成功利用大数据和分析，则企业正在越来越多地评估简化整体技术堆栈的方法，随着越来越多的媒体争相谈论违反隐私的问题，长期数据管理的关键不仅在于选择正确的应用程序，还在于找到能够与许多数据集和管理程序合作的熟练人员，他们可以在需要时进行现场故障排除。

协作平台对于以数字为中心的企业和大公司而言，数据团队有潜力发展壮大

相互关联的企业也可能在全国不同地区设有数据分析师或整个世界，需要在强大的内部网络上进行协作，以使不同的数据分析师团队能够协同工作以利用相同的信息实现不同的目标。

可以在企业网络上进行和传达高度复杂的分析

然后企业可以使用该平台使用现有的科学和尖端的机器学习策略来创建自己的数据收集软件，数据分析团队需要做的所有事情就是培养有效的团队合作和合作系统，并且他们正走向成功。

整合所有功能的能力

如果没有个人具备正确的大数据分析思维技能来理解数据以及如何地利用数据，那么这些协作平台就不会产生战略影响数据策展人的角色很快就会在行业中脱颖而出，数据策展人将融合读取数据以及转换和传输数据的人员的技能，所需的技能将包括高级批判性思维，因为策展人将不断做出有关每个数据集用途的决策，他们还将磨练自己的知识，以便就收集哪些数据以及应在何处使用这些数据做出正确的判断。

发挥全部潜能并发现数据分析

如果数据分析技术的潜在应用使您兴奋不已，通过灵活的完全在线的课程，可以将您与其他专业人员联系起来，实际上没有什么可失去的。