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【CPDA升级前沿动态】Datahoop迭代升级,让数据分析更加精准和迅捷

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2022-07-07

近期,CPDA数据分析师科研、技术团队再一次完成了对Datahoop数据分析平台的功能优化和迭代升级。通过此次迭代升级,用户的数据分析业务可通过积木式拖拉拽搭建场景,自选处理算法,自由定制维度来实现多样数据的图表展示,简单快捷地无需编码完成大数据分析的结果展示。

 



Datahoop平台提供了独立的分析工作台模式的功能服务,让用户用可视化组件的积木搭建方式实现数据分析项目,使整个分析工作直观、简单、便捷、逻辑感强、聚焦业务核心。通过可视化组件实现数据导入数据加工模型构建数据展示数据导出完整的数据分析工作流的过程管理和业务数据分析目标。从数据管理到模型设计,为拖拽式搭建,无编程门槛,各种类型的数据分析人员都可轻松完成。

简单高效的数据源接入

Datahoop平台集数据上传与查看、数据清洗、数据异常值处理、机器学习建模、调参、模型结果展示和数据可视化所有功能为一体。

值得一提的是,升级之后的Datahoop平台提供更加简单高效的数据源接入。它提供了从CSV、TXT、EXCEL等平面文件的数据源接入。据介绍,Datahoop的数据分为两类,一类是内部数据,传统的分析是基于内部数据的分析和评估。第二类是外部数据,很多公司在利用外部互联等方式打破数据孤岛,实现数据打通。

1、面向个人用户开放数据库接入功能

数据库接入功能面向个人用户开放,可接入个人用户的公网数据库

2、支持在线SQL查询编辑

接入到Datahoop平台的数据库支持在线SQL查询编辑,方便快速查看数据库内容,以及查询或合并数据表

3、SQL查询结果与数据集无缝衔接

SQL查询结果可直接保存到数据集,实现数据库数据到数据模型建立的无缝衔接,减少使用其他工具时,数据导入和导出的时间成本。

多样美观的可视化图表

从商业智能到信息传达,数据可视化能够帮助用户更好地理解数据背后的故事。数据可视化贯穿于数据分析的全流程,此次升级,CPDA产品团队考虑用户对视觉处理的了解,提高并简化用户的数据体验,增加了可视化图表的美观度和多样性。

1、图表的多样性

数据可视化模块中,拥有多种多样的图表除常见的饼图、折线图、漏斗图、雷达图外,还增加了地理地图、南丁格尔玫瑰图、桑基图等

2、图表的美观性

除简单的作图功能外,图表增加了布局美化和颜色美化功能。这使得做出的图表美观大方,又能使图表清晰表达数据的趋势和特征。

3、支持制作数据看板

数据看板是数据可视化的载体,通过合理的页面布局、效果设计,将可视化数据更直观、更形象的展现出来。


 

数据分析及算法场景搭建已成为各行各业的大数据应用趋势伴随着的云大的基础设施建设的大规模发展,数据分析行业也正处于高速的成长阶段,的长远战略规划也大规模的纳入了相关的领域,特别是人工智能行业是未来10年内发展的大方向。究其根本,都需要一个结果好的算法,能拥有结果好的算法资源的企业自然就会拥有更大的竞争优势。

 

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