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更快，更智能，更强大的主数据管理新功能

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-11

为了对关键任务业务活动产生积极影响，创新的MDM解决方案必须包括以下功能：

1.增加的容量：
为了满足大量数据并支持日益增长的主数据复杂性，您需要解决方案，该解决方案必须能够管理大量数据而又不会重复数据或引入数据孤岛，您可以使用新的匹配引擎来处理更高的数据量，这甚至可以帮助的企业跟上加速数据增长的步伐。

2.易于实施：
像您这样的数据驱动型组织需要每个人的专业知识来确保您的主数据和参考数据质量，从而增加了对简化实施的业务用户友好型工具的需求，团队可以管理记录并使用低代码脚本和简化的配置进行设置，解决方案可确保在整个组织中获得更大的采用，并鼓励参与数据驱动型决策的更大的团队更开放地共享领域知识。

3.简化合并：
除了易于实施外，具有不同专业知识水平的不同用户还需要流畅的数据整合流程，顺利地配置您的匹配和合并过程，视觉匹配和合并功能使业务用户可以更轻松地应用他们的专业知识，并以更具影响力的方式应对业务挑战。

数据驱动型组织可从增强的决策制定，更吸引人的客户体验以及提高的运营效率中受益，但是以数据为主导的业务战略需要强大的数据基础。

数据虚拟化实施成功的秘诀是什么？
您为数据虚拟化开了绿灯，接下来会发生什么？您阅读了所有报告，评估了供应商，并做出了决定-数据虚拟化是您的正确投资，像所有企业级数据管理中间件一样，在获得数据虚拟化的好处之前，必须首先实现它，成功的是。

实践和经验教训=实现配方中的要素
对于许多人来说，成功实施数据虚拟化似乎是一个巨大的挑战，不一定必须如此，也就是说，如果您花费时间和精力来了解从其他成功人士那里汲取的实践和经验教训。这不仅可以帮助您实现数据虚拟化的许多优点，而且还可以使您更快，更轻松地完成此任务，这是我喜欢的十二种数据虚拟化实施实践，基于在全球范围内的实际客户中，采用者和系统实施者所获得的辛苦知识，它们是实现成功的秘诀。

从您的数字化转型战略入手
制定全面的实施计划
与您的数据架构策略保持一致
从合适的用例开始
分阶段采用
利用卓越中心方法
企业数据模型的进展
性能设计
从一开始就考虑安全性
不要忘记数据质量
统一您的数据管理工具
向前按
食谱不仅仅是成分清单

虽然必须列出所有成分，但有关如何准备，混合和烹饪这些成分的说明也很重要

在这种情况下，您可能会问如何准备全面的实施计划，还是将现有的卓越中心策略与新的数据虚拟化融合在一起？还是您如何提高数据质量？对于许多人来说，成功实施数据虚拟化似乎是一个巨大的挑战，不一定必须如此，也就是说，如果您花费时间和精力来了解从其他成功人士那里汲取的实践和经验教训。

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