避免市场营销数据的负面影响
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-13
数据类型太多，让我们在这里检查两种类型
B2B直销中使用的数据以及AI，机器学习和深度学习中使用的数据，B2B直接营销人员使用公司信息以及这些公司的联系方式进行有针对性的营销，大多数公司将拥有几种目标市场，这些目标市场具有不同的行业，公司规模，地域和目标公司内的目标头衔类型，如果这些公司和联系方式上的数据不准确，那么他们终将浪费营销资金，损害其品牌，终，如果目标受众信息错误，则一家公司可能会倒闭，如果您的联系电子邮件不正确，则营销活动将无法到达您的目标受众，当联系人更换工作时，通常会发生这种情况，为了避免这种情况，公司要么自己识别并删除不正确的电子邮件，要么使用电子邮件验证服务。
坏数据可能比电子邮件退回或断开的电话号码严重得多
这类脏数据会让您知道存在问题，可以想象同一家公司通过直接邮件，电话销售，电子邮件外联并与特定的社交媒体广告进行市场营销活动，想象一下这些活动针对的是事件策划人员的目标受众中的联系人，一切看起来都不错，并且电话号码和电子邮件等数据都干净，但这是不正确的。在这种情况下，公司将标题中的“事件”与联系人联系在一起。这就造成了这样的情况，标题终落入了他们的营销活动，这表明拥有干净的数据既具有准确的信息又具有正确的信息。
信息营销人员越准确
他们就可以向目标受众提供更好的体验，营销人员喜欢使他们的消息传递尽可能与每个细分受众群相关，而这一切都可以通过干净的数据完成，我们所有人都希望看到针对我们的兴趣和需求的广告，但是肮脏和不准确的数据会将营销信息摆在错误的受众面前，从而给他们带来不好的体验，这可能会严重损害公司的品牌，终不良数据会对使用该数据的公司产生负面影响，对于营销，重要的是检查联系信息和与您联系的原因相关的所有数据的准确性，当营销人员使用数据来确定成功的客户群时，这也适用，如果您有1000个客户，并且想知道哪个目标行业钱，那么您必须为每个客户提供准确的行业信息，如果此信息不完整或不正确，可能会导致您将精力集中在错误的地方。
数据不正确的方式有无数种
B2B直销中使用的数据以及AI，机器学习和深度学习中使用的数据，B2B直接营销人员使用公司信息以及这些公司的联系方式进行有针对性的营销，大多数公司将拥有几种目标市场，这些目标市场具有不同的行业，公司规模，地域和目标公司内的目标头衔类型，如果这些公司和联系方式上的数据不准确，那么他们终将浪费营销资金，损害其品牌，终，如果目标受众信息错误，则一家公司可能会倒闭，如果您的联系电子邮件不正确，则营销活动将无法到达您的目标受众，当联系人更换工作时，通常会发生这种情况，为了避免这种情况，公司要么自己识别并删除不正确的电子邮件，要么使用电子邮件验证服务。
坏数据可能比电子邮件退回或断开的电话号码严重得多
这类脏数据会让您知道存在问题，可以想象同一家公司通过直接邮件，电话销售，电子邮件外联并与特定的社交媒体广告进行市场营销活动，想象一下这些活动针对的是事件策划人员的目标受众中的联系人，一切看起来都不错，并且电话号码和电子邮件等数据都干净，但这是不正确的。在这种情况下，公司将标题中的“事件”与联系人联系在一起。这就造成了这样的情况，标题终落入了他们的营销活动，这表明拥有干净的数据既具有准确的信息又具有正确的信息。
信息营销人员越准确
他们就可以向目标受众提供更好的体验，营销人员喜欢使他们的消息传递尽可能与每个细分受众群相关，而这一切都可以通过干净的数据完成，我们所有人都希望看到针对我们的兴趣和需求的广告，但是肮脏和不准确的数据会将营销信息摆在错误的受众面前，从而给他们带来不好的体验，这可能会严重损害公司的品牌，终不良数据会对使用该数据的公司产生负面影响，对于营销，重要的是检查联系信息和与您联系的原因相关的所有数据的准确性，当营销人员使用数据来确定成功的客户群时，这也适用，如果您有1000个客户，并且想知道哪个目标行业钱，那么您必须为每个客户提供准确的行业信息，如果此信息不完整或不正确，可能会导致您将精力集中在错误的地方。
数据不正确的方式有无数种
因此在对数据进行操作之前，对数据进行验证和提问非常重要，无论您使用什么数据，请务必进行工作以确保信息准确且与您的需求相关。
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
