解决问题始于查看数据
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-02-24
解决企业中出现的问题的方法有多种
但是的方法都有一个共同点-它们从了解数据开始，当您考虑解决方案时，从一个知识的角度出发可以帮助您更好地理解上下文以及操作的可能后果，即便如此，似乎很多时候都是在当下的忙碌中做出决定的，或者是在很小的时间范围内做出决定的，因此无法对问题进行深入的思考，在这些情况下，重要的是要有一种轻松，快速和有效地理解信息的方法，为了确保您始终做出正确的决定，拥有可视化数据的方法至关重要，这些是确保数据驱动您将来的决策并帮助更有效地解决问题的方法。
从正确的数据开始
创建实用且相关的可视化的步是找到正确的数据以供使用，企业将数据存储在各种来源中，并从不同的流中收集信息，但是并非所有数据都对所有有用，在使用功能强大的可视化解决问题时，了解数据的存储位置，通道是什么以及如何地收集和分类数据非常重要，为了帮助您找到正确的数据，您可以问自己以下一些问题：
来源是什么，它是否准确和更新？
回答我的问题或解决我的问题有用吗？
这些数据可以回答我的问题的组合是什么？
了解如何设置数据仓库和存储以帮助您有效地访问它至关重要
更重要的是，它将有助于确认您在可视化中使用的数据始终是相关的数据， 仪表盘设计，清洁并简化它可视化不仅仅是拥有正确的数据，而是拥有信息版本而蓬勃发展，由于数据点重叠，冗余和不相关的信息，大多数数据集很少以现成的格式出现，尽管通常有这些“脏”设置，但确保插入仪表盘的终结果是“干净的”仍然重要，因为没有任何可能影响分析的内容，您应该集中精力确保用于可视化的数据以简单的形式显示和存储，这并不意味着您需要放弃复杂的分析和解析，但是通过使事情更加集中于单个项目而不是多变量分析，您的可视化将受益匪浅。在清理和准备数据以进行可视化时，请考虑以下做法：
考虑要回答的问题，并考虑您使用的数据是否可以提供洞察力。
如有疑问，请记住保持简单并专注于具体细节可以帮助创建更紧密的分析。
考虑是否需要对数据进行操作或将其转换为其他格式才能有效。
请记住，要使数据不受任何来源的影响，在输入到可视化文件之前，应先对其进行标准化。
选择正确的可视化
利用正确流中的正确数据，您可以专注于提供可视化信息，从而为您的决策提供依据，对于许多希望构建仪表板的企业来说，此步骤是一个很大的陷阱，因为许多企业会选择将其数据放入所需的可视化文件中，而不是找到适合数据的可视化文件，在前者中这会造成混乱且不相关的可视化效果，从而使您的问题解决更加复杂，企业将更多的精力放在仪表板实质上的表单上（“我们应该有一个散点图，因为它看起来很棒！”）终可能会产生令人眼花that乱的可视化效果，却几乎没有任何价值，相反将可视化作为数据分析的扩展。在的可视化可以简化复杂数据，清晰传达想法并深刻地表达数据含义的工具。重要的步是，专注于为数据找到合适的可视化，而不是相反。这些是选择可视化时要记住的一些做法：
确保可视化显示数据的方式使其与手头问题相关，而不仅仅是简单的补充。
您的可视化文件和仪表板应快速，轻松地解释其数据，请记住，您的可视化应该在五秒钟或更短的时间内回答一个问题。
首先专注于提供相关的信息，然后再按重要性进行优先排序。
但是的方法都有一个共同点-它们从了解数据开始，当您考虑解决方案时，从一个知识的角度出发可以帮助您更好地理解上下文以及操作的可能后果，即便如此，似乎很多时候都是在当下的忙碌中做出决定的，或者是在很小的时间范围内做出决定的，因此无法对问题进行深入的思考，在这些情况下，重要的是要有一种轻松，快速和有效地理解信息的方法，为了确保您始终做出正确的决定，拥有可视化数据的方法至关重要，这些是确保数据驱动您将来的决策并帮助更有效地解决问题的方法。
从正确的数据开始
创建实用且相关的可视化的步是找到正确的数据以供使用，企业将数据存储在各种来源中，并从不同的流中收集信息，但是并非所有数据都对所有有用，在使用功能强大的可视化解决问题时，了解数据的存储位置，通道是什么以及如何地收集和分类数据非常重要，为了帮助您找到正确的数据，您可以问自己以下一些问题：
来源是什么，它是否准确和更新？
回答我的问题或解决我的问题有用吗？
这些数据可以回答我的问题的组合是什么？
了解如何设置数据仓库和存储以帮助您有效地访问它至关重要
更重要的是，它将有助于确认您在可视化中使用的数据始终是相关的数据， 仪表盘设计，清洁并简化它可视化不仅仅是拥有正确的数据，而是拥有信息版本而蓬勃发展，由于数据点重叠，冗余和不相关的信息，大多数数据集很少以现成的格式出现，尽管通常有这些“脏”设置，但确保插入仪表盘的终结果是“干净的”仍然重要，因为没有任何可能影响分析的内容，您应该集中精力确保用于可视化的数据以简单的形式显示和存储，这并不意味着您需要放弃复杂的分析和解析，但是通过使事情更加集中于单个项目而不是多变量分析，您的可视化将受益匪浅。在清理和准备数据以进行可视化时，请考虑以下做法：
考虑要回答的问题，并考虑您使用的数据是否可以提供洞察力。
如有疑问，请记住保持简单并专注于具体细节可以帮助创建更紧密的分析。
考虑是否需要对数据进行操作或将其转换为其他格式才能有效。
请记住，要使数据不受任何来源的影响，在输入到可视化文件之前，应先对其进行标准化。
选择正确的可视化
利用正确流中的正确数据，您可以专注于提供可视化信息，从而为您的决策提供依据，对于许多希望构建仪表板的企业来说，此步骤是一个很大的陷阱，因为许多企业会选择将其数据放入所需的可视化文件中，而不是找到适合数据的可视化文件，在前者中这会造成混乱且不相关的可视化效果，从而使您的问题解决更加复杂，企业将更多的精力放在仪表板实质上的表单上（“我们应该有一个散点图，因为它看起来很棒！”）终可能会产生令人眼花that乱的可视化效果，却几乎没有任何价值，相反将可视化作为数据分析的扩展。在的可视化可以简化复杂数据，清晰传达想法并深刻地表达数据含义的工具。重要的步是，专注于为数据找到合适的可视化，而不是相反。这些是选择可视化时要记住的一些做法：
确保可视化显示数据的方式使其与手头问题相关，而不仅仅是简单的补充。
您的可视化文件和仪表板应快速，轻松地解释其数据，请记住，您的可视化应该在五秒钟或更短的时间内回答一个问题。
首先专注于提供相关的信息，然后再按重要性进行优先排序。
正确的可视化是解决业务问题的关键组件，通过更好地说明和演示您的数据和见解，它们可以帮助您做出决策，专注于创建正确的可视化效果，答案将更容易传递。
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