var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

不再浪费数据:为什么更多公司将数据付诸实践

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-23

即使在混乱中我们也看到大量涌入的现有技术正在寻找新的行业机遇
例如视频会议工具,远程医疗应用程序,平台和网络安全等,所有这些技术都由一个基本要素提供动力,但是中小企业和企业都没有充分利用这个实体的全部潜力,事情就是公司收集的数据,旨在为业务决策提供信息,并更好地了解和服务客户,但是据我所见企业生成的数据有80%以上没有使用,在接下来的三年中,这种情况将发生巨大变化,大部分消耗的数据都将投入使用。

是什么推动了这一趋势
在去年COVID-19大流行之前,数据生成已经成为热门话题,预计在去年创建,捕获和复制的数据将达到59 ZB,随着公司正在快速跟踪数字化转型计划,这种趋势只会随着大流行而加速,除此之外持续的健康危机导致在工作日避免面对面的互动,从而使数字互动增加了十倍,通过连接工具和应用程序创建了更多数据,公司已经意识到,分析这些数据可以帮助做出更明智的决策,而不是依赖于直觉,数据对于公司的成功至关重要,到2022年当今90%的公司战略将明确地将信息列为关键的企业资产,并将分析列为必不可少的能力。领先的组织知道,为了推动其行业成功,他们必须利用数据和分析作为竞争优势,从而提高运营效率和创新能力。

为成功做好准备
尽管目前企业收集的大多数数据都已浪费掉,但仍出现了更多工具,可以帮助公司统一使用的数据,自动化见解并应用机器学习来更好地利用数据来实现业务目标,首先重要的是要退一步以评估此处的目的和终目标。,为了拥有数据而收集数据不会使任何人望而却步,公司需要确定与数据收集相关的问题或机会,换句话说他们需要知道如何处理收集到的每一个数据,要确定终目标,首先要分析和访问收集的不同类型的数据,以确定它是否对预期结果有利或是否有潜力但未被利用,这将有助于识别应跟踪其他数据的任何漏洞,这也将有助于把重点放在更重要的数据集上以进行集成和标准化,从而终使数据分析成为一个更轻松的过程,从而产生更多可用的信息。

确保数据有用-确保数据标准化
尽可能地跨尽可能少的技术平台集成(即,每个部门或每个职能部门都不使用不同的平台),并且特定数据的收集遵循公司规则和行业法规,以新的方式使用数据,一旦您的组织集成了数据和技术解决方案,通常只有使用多维分析仪表板才能找到有意义的见解,这些仪表板从两个先前孤立的功能中获取数据,以了解在一个领域拉动杠杆如何影响另一个领域的成本或效率。

使用数据简化业务流程并降低成本
远程信息处理行业是一个收集数据并有效地使用它来优化业务流程的行业,在数字化转型时代之前,车队管理者和驾驶员不得不依靠纸质表格进行车辆检查或记录服务时间。现在,许多远程信息处理驱动的公司都依赖于互联的运营解决方案来收集,统一和分析数据以完成各种任务,例如改善燃油管理,驾驶员安全,优化路线,系统合规性以及预防性维护,我们已经看到拥有数百种资产的车队从其他现成的远程信息处理解决方案切换到了更加以业务为中心的解决方案,这使他们可以利用互联业务的数据洞察力实现有意义的改进并节省成本。一位这样的客户近报告说,每年可节省80万美元的现场人工成本,每年可节省475,000元的车队维护和修理费用,而且他们已经看到其逾期维护减少计划的遵守率从60%降至97%,显然数据包含了企业面临的挑战或目标的答案。问题仍然是,组织是否具有挖掘其数据中隐藏的见解的工具。

通过数据增强决策者的能力
整个数据链中重要的部分是确保正确的数据洞察力在正确的时间进入决策者的手中,如果未使用的话,准确的经过分析的数据有何用途-就像当今大多数数据一样?在数据对话中将来自所有业务职能的合适的利益相关者包括在内,可能会发现当前的挑战,以及其他可能未知的新机会,这是许多公司现在认识到成功至关重要的一步,这就是为什么我们将在未来三年内看到更多的数据被消耗和使用的原因。

那么各级管理人员和决策者应该开始通过以数据为中心的视角来研究业务运营

认识到并基于其竞争优势和利润增长在于运营数据中隐藏的见解的事实采取行动的公司,可以期望在其挖掘数据以获取黄金见解的努力中立即获得投资回报,如果他们现在不为此做任何事情,那么他们可能只是在争夺底池。



CPDA企业内训

https://www.cpda.cn/trainning/

 

CPDA项目数据分析师为什么要更名?

https://www.chinacpda.com/question/4504.html

 

海南智企数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14202.html

 

王兴海老师 高级经济师

https://www.chinacpda.com/shizi/9433.html

 

用数据改变人生,CPDA证书仅是一个开始

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/14854.html

 

大数据专业就业前景及就业方向如何?

https://www.chinacpda.com/wenti/11706.html

 

CPDA数据分析师学习方式和课程体系

https://www.chinacpda.com/xuexiarea/18089.html

 

数据分析师的职业进阶之路

https://www.chinacpda.com/zixun/4048.html

 

《大数据人才培养体系标准》正式发布!

https://www.chinacpda.com/dongtai/9669.html

 

CPDA数据说给你带来精彩的视频案例讲解

https://www.chinacpda.com/videocenter/

 

数据分析师考核

https://www.chinacpda.com/examine/

 

数据分析师职业规划

https://www.chinacpda.com/career/

 

CPDA数据分析师授权中心

https://www.chinacpda.com/train/

 

数据分析相关动态

https://www.chinacpda.com/data/?page=32

 

数据分析师为您解答更多问题

https://www.chinacpda.com/qa/

 

数据分析案例展示

https://www.chinacpda.com/case/

 

查找您周边省份授权培训中心:

https://www.chinacpda.com/train/

 

2020年CPDA数据分析师线上报名:

https://www.chinacpda.com/baoming.php

 

CPDA数据分析明星导师:

https://www.chinacpda.com/startutor/

 

CPDA数据分析师培训优秀学员:

https://www.chinacpda.com/student/

 

免费客服热线:400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会



Prev article

数字转换和边缘计算它们融合在一起的7种方式

Next article

企业需要快速适应数据不断变化的业务需求

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务