var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

评估大数据性能的基准

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-23

准很重要,但并非出于显而易见的原因
基准测试活动的上升往往与市场上的高水平噪音相关,如果过去的历史-年代的交易处理和战争-可以说明一切,那么我们应该期望在未来几年内出现大量以成本为目标的基准测试结果,尽管基准对客户的价值具有很大的不确定性,但基准对卖方的价值却是相反的,尤其是在人满为患,基本未分化的市场中,大数据市场人满为患,许多供应商对不同产品提出了相同的主张,有些供应商对相同产品提出了截然不同的主张,没有别的可区分之处,因此如何展示?如何证明差异?基准!行业标准的基准甚至更好,现在供应商可以说看看我们有多大和/或多快。

大数据基准的价值
我们对大数据的个行业标准基准怎么看?一方面,它与市场的方向或买家的优先重点并没有完全一致,当市场确定应该使用适合工作负载的引擎时,他们试图展示如何在同一基础数据库上同时测试组合的分析和SQL工作负载,这意味着应该将分析工作与SQL查询分开运行,并且应该有两个基准测试两个不同的事物,为什么要混合它们?人们可能希望分析师和投资者会成为使用分析预测未来结果的,他们的全民公决后反应表明并非如此。

自从宣布结果以来分析技术就成为人们关注的焦点
它显示了投票模式与年龄,地理,教育水平,就业类型等的人口统计细分,维持投票的预测指标是拥有学位,相比之下,年龄是一个较差的预测指标,但这种关系得到的报道多,许多年轻人被引述为被老人失望或为过时的思想而牺牲。因果关系很少受到关注,即使是有说服力的投票预测指标,高等教育,也被很大程度上忽略了。

这些数据“使用”模式是如何出现的?他们如何看待社会中的数据?
脱欧辩论的双方都使用数据(或更正确的信息)来证明他们的立场是正当的,从那时起至少有一些是错误或虚假信息,仅举一个例子,每周欧盟的贡献声称自从被证实是约两倍的实际净量,更令人不安的是,由于令人难忘,被驳回我认为这个的人有足够的专家。

对于分析领域的我们来说,这可能是英国退欧重要的教训
数据不是神圣不可侵犯的,只有符合先入为主的概念时,信息才会被接受,专业知识是不够的,在极端情况下,将被嘲笑开除,政治反应的类型。我怀疑我们许多人在公司董事会中也遇到过类似的反应,大数据的概念还是原始数据仓库这句话,现在被称为分析的行业都无法理解数据不是现实的事实,它并不能告诉一个故事,并没有做的情况下,并着重就没有携带参数。

我们应该选择看到价值

这是对我们的行业以及整个社会的一次警钟,它重新审视了我们对数据价值的信念体系,无论是出于对民意调查的信任,对专家的信仰,对新闻界或其他信息来源的信任,还是对政治的信仰(或其他方式!),这场辩论的过程和结果必定会促使我们探索更好的解决方法决定,而不是我们当前的声音驱动过程,个数据仓库体系结构,并且是BI,大数据及其他方面的全球首要机构之一。



Prev article

混合云存储:7个实践

Next article

次接触大数据和Hadoop成功

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务