智能数据和分析软件来自五个供应商的新信息

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智能数据和分析软件来自五个供应商的新信息

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-25

数据湖或帮助客户使用云平台执行视觉分析
未来将出现在机器辅助的自助服务分析见解中，内置的推荐引擎，该引擎提供了对实时大数据的理想图表和/或图形选项的并排比较，业务分析人员可以使用高级功能处理大量数据，以开发实时可视化效果并浏览许多以前未开发的数据源中的复杂数据类型，下文相关搜索来检测此数据。一旦找到，该公司就会在仪表板上向用户显示敏感数据。然后，它可以提供补救措施，例如屏蔽和加密。

提供工具来了解其他敏感数据已连接到该数据并与之混合，以及谁在访问该数据
此类服务对于欧盟的通用数据保护条例（GDPR）至关重要，该条例规定了必须和如何存储客户数据的位置，如果您还没有听说过GDPR，请期待更多内容，一个主要用例是将数据移动到云中进行分析，ai的核心平台是内存分布式机器学习平台，可提供多种现成的算法，可重构以支持大规模分布式环境，使用机器学习，启发式方法和其他算法来发现不一定在元数据中找到的数据关系，当企业正在迁移到云，关注数据沿袭或处理数据湖中的非结构化数据时，企业尤其感兴趣，该产品包含六个主要功能。

1、关系发现使用机器学习算法来自动学习数据库环境中的关系和依赖关系
2、数据流发现利用机器学习来自动发现跨多个数据源（包括数据湖）的数据流
3、敏感数据发现可自动检测敏感数据（对于GDPR很重要）
4、影响分析检查数据如何随时间变化
5、冗余数据清理可检测跨多个平台（例如数据湖或关系数据库）的重复数据，并可删除该数据
6、数据分类自动对数据进行分类和分类

业务分析构建智能但易于使用的界面

使用自然语言搜索来针对大数据进行自助分析，该产品使用数据，元数据和使用模式来建议用户输入搜索内容，引擎利用机器学习来提供自动化的见解并按相关性对这些见解进行排名，该产品包括一个高级分析库，该库包含预测分析工具，可以使用API将模型部署到生产中，利用其速度进行大数据分析，从数据和分析软件公司那里听到更多的信息，这些公司将高级分析（即“智能”）嵌入其产品中，以使其更易于使用并缩短了实现价值的时间。

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