机器推荐很棒，它们使人类处于决策循环中，并允许我们酌情运用直觉和道德规范，可悲的是，这种体贴和熟练的人付出了代价，它们也代表了该过程中的瓶颈。传统的资本主义对底线的关注不可避免地试图消除这种费用并加快反应速度，如果建议足够好，为什么不转向全自动呢？这与波音示例中的逻辑基本相同，随着AI的改进，从人工决策（通过扩充）转向无人决策自动化的冲动在财务上变得越来越有吸引力，因此我们必须基于道德，哲学和人类技能的原因，定义规则和条件，以选择增强而非自动化，或为自动化流程添加明确的增强层。