人工智能即将出现，并且将改变我们的工作方式
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-04
一些人质疑潜在的变革是否都将对社会有益
他们研究了这对于那些因采用人类增强技术而导致工作流失的员工意味着什么，对于这些变化是否会导致大规模失业，或者这是否是经济技能发展的一个时期，经济学家意见分歧，就像以农业为基础的经济过渡到工业化的工业革命一样，当我们回头看时，我们从积极的角度看待这种转变，但是经历这种转变的人们与如今的员工有着相同类型的恐惧和担忧。
您该怎么做才能确保为将来的工作做好准备？
值得关注的AI技术首先，重要的是要了解哪些技术正在这场人工智能革命，以及这些技术如何影响工作，计算机视觉它是什么？计算机视觉是一个研究领域，它教会计算机查看和处理它们所看到的内容，这是通过将图像分解为像素模式并将这些模式转换为对象分类来实现的，一旦计算机可以对正在查看的内容进行分类，就可以使用此信息执行后续活动。计算机视觉是面部识别，自动驾驶汽车和视觉异常检测等新技术的基础。
它对工作有什么影响？
大量使用视觉作为其工作主要方面的工作-尤其是在根据所看到的内容进行重复处理时，特别容易将全部或部分工作替换为计算机视觉，机器人过程自动化，机器人过程自动化是一种软件，可以从用户的重复任务中学习，并且可以在一段时间的训练后模仿这些动作，这可能包括监视用户执行的操作，例如击键和鼠标单击，在后台，由于该软件正在监视用户行为，因此它会自动将自身配置为执行相同任务或类似任务，重复任务的这种自动化处理可以大大提高许多业务流程的速度和准确性。
需要用户在内重复执行相同任务的作业有可能将全部或部分工作替换为机器人流程自动化
自然语言处理，自然语言处理包括多个子字段，每个子字段专注于以我们交流方式所固有的格式解释和创建文本，这包括语音到文本，文本到语音，语言翻译，自然语言理解和自然语言生成，就像计算机视觉使用像素模式做出决策的方式一样，自然语言处理使用单词模式来推断含义并根据该含义推动决策。
使用语音接受或履行订单或提供服务的工作面临着将全部或部分工作替换为自然语言处理的风险
随着自然语言的产生，涉及创建文本内容的工作也面临着全部或部分工作被替换的巨大风险，学习弹性态度，有了这些技术，我们可以做些什么来增强我们的技能，以便随着机器和自动化取代工作的重复方面，我们准备将工作提升到更高的水平？如今，由于无法轻松地被人工智能替代，因此有三种方法具有很高的弹性。
设计思维是一个反复的过程
包括了解用户，他们的行为以及他们在业务流程中的旅程，挑战破坏他们经验的现有假设和约束；并重新定义问题以识别替代策略和解决方案，设计思想的目的是找到一种解决方案，这些解决方案对于我们对情况的初始了解并不能立即显现出来，但是当模式被隔离并从不同的角度来看时，它们就会显现出来。设计思维包括对用户的同理心，质疑假设，集思广益新想法，原型设计和测试解决方案。
成长心态有成长心态的人赞成这样的理论
失败并不坏，而是成长的机会。具有这种技能和生活观的人们对世界的看法与具有固定思维方式的人们不同，他们专注于持续学习，他们从失败，反馈，实验和他人的成功中学习，他们将挑战视为成功的障碍，而不再是发现掌握新能力的机会，那些具有成长心态的人不担心在工作中实施人工智能-相反，他们将人工智能视为释放时间的机会，这些时间可以浪费在重复性任务上，并专注于新学习，从而推动其实现更高价值技能。
数字灵巧性是拥抱现有和新兴技术以实现更好的业务成果的愿望和能力
这是态度和技巧的问题，这包括了解如何在业务流程中实现人工智能以及在何处实现人工智能以推动目标业务目标，数字灵巧性与设计思维和成长思路紧密结合，包括识别和实施可以将发现的想法变为现实的技术。
由于经济正处于人工智能驱动的革命性转变的绝境中，因此工人之间存在极大的焦虑和恐惧
他们研究了这对于那些因采用人类增强技术而导致工作流失的员工意味着什么，对于这些变化是否会导致大规模失业，或者这是否是经济技能发展的一个时期，经济学家意见分歧，就像以农业为基础的经济过渡到工业化的工业革命一样，当我们回头看时，我们从积极的角度看待这种转变，但是经历这种转变的人们与如今的员工有着相同类型的恐惧和担忧。
您该怎么做才能确保为将来的工作做好准备？
值得关注的AI技术首先，重要的是要了解哪些技术正在这场人工智能革命，以及这些技术如何影响工作，计算机视觉它是什么？计算机视觉是一个研究领域，它教会计算机查看和处理它们所看到的内容，这是通过将图像分解为像素模式并将这些模式转换为对象分类来实现的，一旦计算机可以对正在查看的内容进行分类，就可以使用此信息执行后续活动。计算机视觉是面部识别，自动驾驶汽车和视觉异常检测等新技术的基础。
它对工作有什么影响？
大量使用视觉作为其工作主要方面的工作-尤其是在根据所看到的内容进行重复处理时，特别容易将全部或部分工作替换为计算机视觉，机器人过程自动化，机器人过程自动化是一种软件，可以从用户的重复任务中学习，并且可以在一段时间的训练后模仿这些动作，这可能包括监视用户执行的操作，例如击键和鼠标单击，在后台，由于该软件正在监视用户行为，因此它会自动将自身配置为执行相同任务或类似任务，重复任务的这种自动化处理可以大大提高许多业务流程的速度和准确性。
需要用户在内重复执行相同任务的作业有可能将全部或部分工作替换为机器人流程自动化
自然语言处理，自然语言处理包括多个子字段，每个子字段专注于以我们交流方式所固有的格式解释和创建文本，这包括语音到文本，文本到语音，语言翻译，自然语言理解和自然语言生成，就像计算机视觉使用像素模式做出决策的方式一样，自然语言处理使用单词模式来推断含义并根据该含义推动决策。
使用语音接受或履行订单或提供服务的工作面临着将全部或部分工作替换为自然语言处理的风险
随着自然语言的产生，涉及创建文本内容的工作也面临着全部或部分工作被替换的巨大风险，学习弹性态度，有了这些技术，我们可以做些什么来增强我们的技能，以便随着机器和自动化取代工作的重复方面，我们准备将工作提升到更高的水平？如今，由于无法轻松地被人工智能替代，因此有三种方法具有很高的弹性。
设计思维是一个反复的过程
包括了解用户，他们的行为以及他们在业务流程中的旅程，挑战破坏他们经验的现有假设和约束；并重新定义问题以识别替代策略和解决方案，设计思想的目的是找到一种解决方案，这些解决方案对于我们对情况的初始了解并不能立即显现出来，但是当模式被隔离并从不同的角度来看时，它们就会显现出来。设计思维包括对用户的同理心，质疑假设，集思广益新想法，原型设计和测试解决方案。
成长心态有成长心态的人赞成这样的理论
失败并不坏，而是成长的机会。具有这种技能和生活观的人们对世界的看法与具有固定思维方式的人们不同，他们专注于持续学习，他们从失败，反馈，实验和他人的成功中学习，他们将挑战视为成功的障碍，而不再是发现掌握新能力的机会，那些具有成长心态的人不担心在工作中实施人工智能-相反，他们将人工智能视为释放时间的机会，这些时间可以浪费在重复性任务上，并专注于新学习，从而推动其实现更高价值技能。
数字灵巧性是拥抱现有和新兴技术以实现更好的业务成果的愿望和能力
这是态度和技巧的问题，这包括了解如何在业务流程中实现人工智能以及在何处实现人工智能以推动目标业务目标，数字灵巧性与设计思维和成长思路紧密结合，包括识别和实施可以将发现的想法变为现实的技术。
由于经济正处于人工智能驱动的革命性转变的绝境中，因此工人之间存在极大的焦虑和恐惧
失业的威胁给社会带来沉重负担，使自己摆脱这种负担的方法是更好地了解这种转变涉及哪些技术以及它们威胁现有工作的哪些方面，应用这些知识-获得新的技能和才能，以确保您不会成为经济转型的受害者。
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