为了获得有助于他们推动组织前进的见解

并帮助他们的业务合作伙伴更好地制定与财务目标相一致的决策，他们正在改变他们的运营方式，他们正在与IT合作，在自己的组织内建立分析团队。这些财务正在采用云原生的自助服务分析工具，并遵守公司安全性和治理政策及程序。自助服务分析为财务和组织其他部门的业务用户提供了比今天使用强大的嵌入式分析方法更容易获得的来自不同类型数据的洞察力，通过部署云分析解决方案，IT使分析团队能够迅速采取行动。而且，借助近距离的自助数据准备功能，财务团队可以更轻松地混合和转换可能存储在不同系统中的多个数据集。

自助分析的潜在影响

自助服务分析具有改变组织各个方面的潜力，它将使部门主管能够为人力资源，市场营销，产品，销售和运营提供访问他们进行自己的数据发现和可视化分析所需的财务信息的权限，从而使他们能够了解决策的底线影响，有了正确的工具，主动寻找答案的业务经理，业务分析人员和员工将能够将数据集融合在一起，以更多的上下文来回答问题。例如，财务分析师可以超越诸如平均商店利润率之类的综合指标，而转向特定商店内特定产品线的利润率细粒度驱动因素。这种轻松细化细节的能力可以确保营销，产品和其他核心业务共享财务组织的战略和纪律。

让我们看看组织可以使用正确的自助服务分析工具执行的其他操作

1、零售商或快速服务餐厅可以通过将销售点系统与商品分类层次结构相结合来分析直至商店甚至单个SKU的获利能力。

2、企业对企业可以通过将财务数据与管道数据结合在一起，不仅分析当前的增长率，而且可以更好地了解机会积压可能如何影响未来收入，从而改善财务预测。

3、待客公司可以引入公共数据源，例如酒店评论，评分或天气信息，以提供整体的业务仪表板，包括财务，运营和上下文指标。

当财务和人力资源数据在整个组织中民主化时，就需要采用数据治理和安全控制措施

必须建立流程以确保第三方数据准确，适当定义和。量身定制时，分析有用，例如为商店经理提供仅针对特定商店或区域填充的仪表板，自助服务分析的未来，随着企业继续将核心应用程序迁移到云中，我们认为我们将继续看到分析团队越来越多地进入财务部门。而且，在一个良性循环中，随着业务用户以思想的速度意识到进行分析的价值，自助服务分析和数据准备的采用率将猛增，融合来自多种来源的数据的能力将推动更大的业务价值。比以往任何时候都。终，数据驱动的决策将成为公司文化中更大的一部分。