随着互联网应用的高速发展，传统零售业正面临着巨大的商业冲击，卖场人流持续下滑、门店成本不断上升、品牌溢价能力日渐削弱等等。如何挽救这种颓势？业内专家给出了出路，那就是数字化转型。

近两年来，一些购物中心、便利店等实体商业通过大数据、人工智能、物联网等新技术的运用，成功为消费者带来了消费体验，同时也为自身注入了新的活力。因此，很多企业均想如法炮制，但是转型并易事，大数据应用技术落地的过程中，如何更好的应用，如何更好地指导实际业务，如何为企业提供科学有效的决策依据？

9月11日  晚19：00，针对零售企业面临的这些问题，我们特邀帆软数据应用研究院研究员马天睿老师，与大家畅谈“数据分析在零售时尚行业的落地应用”，为大家带来一场从需求梳理到方案落地的全流程实战演练分享。马老师也将结合自己在零售时尚行业的经验，针对库存和销售相关的实战应用案例做深入探讨。

活动中，马天睿老师为CPDA数据分析师准备了丰富的课后学习资料，包括产品教程以及各行各业的分析demo、分析指标体系、大企业的实战案例作等。

 活  动  亮  点 

SPOT 1
      七个步骤快速找到零售业务的数据分析突破口；

SPOT 2
      分享数据分析工作流程，以及趋势分析法、多维分析法、RFM模型、漏斗模型、波士顿矩阵、ABC分类库存控制法等实用性工具在工作中的适用场景；

SPOT 3
      以超市经营问题案例说明，阐述数据分析工作对业务提升的效果；

SPOT 4
      以时尚行业库存分析案例说明，讲解数据分析对商业决策及效果验证的过程；

SPOT 5
      干货分享多年数据处理的规则、经验，及学习资料。