解决治理各种类型的新大数据中紧迫的六个问题

1.   为广大受众提供大数据可访问性，而不会使数据面临风险

自助服务方法和工具允许IT授权数据工作人员和分析人员以自主方式进行自己的数据供应。但是，如果不首先拥有一个管理框架以可管理且可扩展的方式提供此服务，就不能仅仅将数据准备工具交给业务用户。  

2.   通过智能发现和探索加速数据摄取

花费数周，有时数月的时间，才能收集新数据集并使用传统数据平台将其发布给合适的受众。现在，借助新的“ 读取架构 ”方法，IT和数据专家可以随身携带数据。一旦完成，整个数据工作人员社区都可以随时访问数据，从而可以随时随地以临时方式灵活地进一步发现，建模，连接和优化数据。

3.   捕获元数据以充分利用和治理

元数据是数据驱动应用程序的头号宝珠。它通过嵌入文档来提高数据可访问性，将上下文置于原始数据之上以进行更好的解释，并在不同数据点之间建立联系，从而将数据转化为意义和见解。但并非不重要的一点是，它带来了对信息供应链的控制和可追溯性。现代数据平台提供了捕获，缝合，众包和策划元数据的新方法。

4.   将数据管理的学科统一到一个通用平台中

筒仓正在破坏企业数据的价值，并带来质量和安全风险。有必要建立一个单一的控制点并以集成方式访问数据，同时分散各数据公民之间的责任。

5.   考虑数据的灵活性，但要提防治理挑战

可以更快地处理更大，更多样化的数据，并以更加敏捷的方式将其交付给更广泛的受众。但是，既然您可以以极高的规模，速度和范围进行操作，就可以掌握数据的可追溯性和可审计性，保护，文档，策略实施等，环境与元数据驱动的平台一起考虑，充分应对这些挑战。

6.   为变革，持续创新和多样性做好准备

IT系统正在从单片平台发展到多平台。SQL数据库已不再适合所有在其中建模，存储，链接，处理和访问数据的环境。元数据驱动的方法有助于简化跨不同数据存储的数据访问，提供数据沿袭和可追溯性，并加速数据迁移和移动。