在考虑如何使用数据通过数据集成更好地为您的企业服务和改善业务运营时，有许多因素需要考虑

您的基础设施将放置在哪里？您的客户明天，明年或现在五年后将使用哪些技术与您互动？您组织中的谁想要访问您的数据？如果答案是“每个人”，您将如何确保他们获取正确的数据进行分析？您将如何不仅遵守当前的数据保护法规，而且还将遵守未来的法规？

这就是为什么数据集成不仅仅是选择正确的软件甚至正确的项目的原因

这是一项整体业务战略，会影响您公司的创新和成长能力，为了成为一家数据驱动的公司，必须了解您企业的业务目标，需求，可用资源以及数据管理市场的总体方向。这将帮助您创建面向未来的数据集成策略，从而为成功做好准备。

数据集成策略的四个支柱

着手进行数据集成项目时，一个常见的错误是忽略了有关集成计划如何在其初的集成项目之外发展的思考，组织的数据集成策略对于您成长为数据驱动型组织的能力至关重要，这通常决定了您在竞争对手之前采取基于数据驱动的见解的能力，随着公司业务需求的增长，您的数据需求也将增长，您需要确保您的策略考虑了这种增长。

在制定数据集成策略时，请考虑以下四个关键因素：

除了初的数据集成项目之外，您的部门和公司的长期目标是什么？许多公司将数据集成项目视为迈向更大目标的步，但终目标可能是拥有一个维护所有客户“黄金记录”的主数据管理系统。确保选择和实施集成技术的人员对您的较大业务目标了解足够，以做出对当今和未来的业务都是明智的选择。

您将如何接受新兴技术甚至还没有听说过？

大多数组织希望认为，他们将利用将为他们的业务带来切实改善的任何新技术，但是某些数据集成策略例如手动构建集成堆栈将使您无法使用新技术而又不花费大量开发时间或购买新工具的能力将有所降低，如果您知道要在数据环境和所利用的技术例如容纳云应用程序和基础架构中具有灵活性，则需要一种足够灵活的集成策略以轻松应对这些更改，使用开源集成技术的优势之一是，他们倾向于能够非常轻松地使用新数据技术-尤其是因为许多新的创新数据技术都是基于开放源代码项目本身的。

这种数据集成策略应该为您的公司带来什么可量化的商业价值？

尽管本指南包含许多原因，说明数据集成策略对此处介绍的大多数组织很重要，但必须制定出一个集成策略将如何影响您的特定企业的问题，了解集成平台的明确业务价值将有助于您确定在评估不同的集成方法和供应商时哪些功能对您重要，此外将您的业务目标传达给技术团队将有助于他们更有效地创建整个业务所需的数据基础架构。

您是否拥有人员和技术资源来影响您在组织中寻求的改变？

显然您将需要技术资源来开发，维护和扩展集成计划，但是使数据驱动型公司成为可能的策略超出了单个技术项目，相反他们要求文化和组织变革，涵盖所有公司职能，而不仅仅是技术职能，如果您的集成项目旨在更改公司的数据格局，请确保与其他利益相关者合作，以设想这些更改对使用数据的IT和业务部门意味着什么。

这种将数据集成作为整体业务战略而非简单的工具问题的思维方式与许多企业通常采用的方法不同

但是集成数据意味着将其转变为有价值的业务资产，数据敏捷性意味着可以在任何平台，任何地方，任何时间，任何地方采购，集成和丰富数据并将其转化为业务价值。