试图保持正常运转的企业面临着许多新挑战，包括聘请可快速满足特定需求的可靠服务供应商

采用AI增强的功能来动态地确定项目范围，协商提案并从新的和现有的供应商那里采购复杂的IT服务都是我们确保我们在这个关键时刻有效地为业务合作伙伴提供服务并保持运营连续性的所有必要方法，实际上基于AI的系统为我们提供了新的可能性，他们可以小化甚至消除与消费者体验商务的方式不同步的业务流程步骤，他们可以使用智能匹配功能和聊天机器人来自动化采购生命周期和工作流程，以处理交易请求，他们还可以利用更广泛，更丰富和更深入的数据集来进行供应商匹配，例如历史交付，绩效和可持续性标准，这样可以在风险分析，价格预测和支出优化等领域的利益相关者之间更快，更好地制定决策。

AI驱动系统的应用为IT部门（作为消费者和服务提供商）创造了双重角色

在几乎所有企业中，IT都是外部服务的购买者之一，这些服务技术复杂，通常难以理解，而且价格昂贵，也许重要的是，与非技术采购团队合作以正确确定需求范围并确定供应商的能力水平或满足需求的能力可能尤其具有挑战性，对IT服务的不断增长的需求使他们的采购成为采用新的精简方法的合乎逻辑且经济上有成果的地方。

但是CIO也可以使用这些新技术为整个公司提供战略价值

业务方面的人员将依靠IT构建支持AI的基础架构，这将使利益相关者能够在当前的混乱局面中寻找所需的服务，同时构建未来所需的功能和运营模型-包括合法的营销服务等等，买家将与经过审核的供应商建立庞大的经过审查的供应商网络，为承受巨大压力以保持规模运营和业务连续性的企业创造巨大的竞争优势，强大的新的AI驱动系统使购买者可以在需要和需要新供应商时迅速采取行动，从而动态地确定供应商的选择；使要求的人员合格；接受可理解的投标；并迅速吸引选定的供应商以更快地产生更好的结果。

机器学习将随着时间的推移提供越来越丰富的数据

从而使客户可以微调范围要求，提供反馈并评估供应商的体验，从而使未来的买方－供应商匹配变得更加精确和高效，除了实际的业务收益外，这种方法还创建了更具包容性的全球经济，现在更大范围的全球服务供应商网络可以接触到以前无法企及的机会，跨国企业可以使用尚未开发的，由合格的专业公司和服务组成的庞大网络，支持AI的流程可进行详细范围界定；更快，更有效的响应；以及提案的全面，并行比较。所有这些都为公平竞争环境奠定了基础，并使大小规模的服务供应商（无论远近）都可以为高度战略性，高价值的企业需求提供专家定制的解决方案。

为了应对当前的危机并定位IT服务采购所需的长期战略利益

人工智能和机器学习可以帮助CIO根据自身需求确定服务供应商，同时增强能力，从而为整个公司做好更好的准备未来，这意味着无论是对于正常业务恢复正常运行，还是在其他可能出现的中断时期，您的团队都将做好准备，这个独特的时刻代表着IT部门提升并提供领导力和解决方案的转折点一直在等待做出的贡献，现在该改变游戏的玩法了。