CPDA学习重点
来源: / 作者: / 时间:2022-12-23
CPDA数据分析师是以数据为依据,对问题现状及远期进行科学地统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。学习CPDA课程的最终目的是成为一名合格的数据分析师。然后面对CPDA庞大的课程体系,学员的学习重点有哪些呢?今天我们就来回答这个问题。
第一,学习数据分析的思维
即数据分析的底层逻辑,这一部分的学习主要集中体现在第一周的课程里,是我们优先需要学习的内容,也是整个CPDA课程体系的重中之重。通过学习思维层面的知识可以提升我们对数据的敏感性、化繁为简量化问题的能力、对数据分析流程的理解以及数据分析的常用思路的认识等。
第二,学习各类常用的数据分析方法
这一部分知识贯穿于整个课程体系。实践中的数据分析问题多种多样,这也意味着不可能有一种通用的方法来解决所有难题。根据解决问题性质的不同,数据分析可以分为描述性分析、预测性分析和规范性分析。不管是哪类分析方法都有具体的适用场景,我们要重点学习每种方法的原理和应用场景,以及使用过程中的注意事项等。这样我们就在掌握数据分析底层逻辑的基础上建立起了多模型思维,遇到具体问题自取或建立合适的模型即可。
第三,学习不同场景下常见的数据分析应用
CPDA数据分析师分布在各行各业不同的岗位上,虽不能做到面面俱到,但是我们可以将学到的常见场景(市场、客户、产品、销售、供应链和投资等)的数据分析应用迁移到自身工作场景中,做到学以致用和举一反三。
第四,学习基本的数据分析工具操作
数据分析的实现借助于合适的工具。在CPDA学习过程中,Datahoop大数据智能分析平台和excel操作是学习的重点,此外,SQL和Python等工具也都应该有一定程度的掌握。