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备考心得【我在CPDA的成长之路】

来源: / 作者: / 时间:2022-11-09

四川第15期学员   

刘同学的学习领悟:

不知不觉已经参加工作13年了,参与国家、省、市卫生领域科研课题很多项了。每一次课题的成功都需要前期精准的卫生统计设计、中期严谨的数据整理、后期精确的卫生统计分析。一项治疗手段是否真的有明显疗效?不是单独从个案来看。在询证医学时代,数据分析技术是每一个医生必备的一项基本技能,更是医院管理者促使医疗质量提升,推动医院精细化管理的重要武器。


为什么选择学习数据分析师?

还记得读大学时,卫生统计学是非常让人头疼的一门学科。什么t检验、卡方检验、方差分析、秩和检验、逻辑回归、COX风险模型等听得云里雾里,但工作过后,从申报科研课题、科室工作总结、医疗质量管理等方面都需要用到大量的数据分析。在大数据时代,传统的卫生统计学已经远远满足不了发展的需求,对关联分析、荟萃分析、量化投资和量化经营等新的技术方法的学习越来越迫切,当看到成都有数据分析师培训班时,尤其看到里面的课程内容非常吸引人,告知单位领导,单位领导非常支持,并表示学习拿到证书后作为单位的资质证书之一,给予报销学习费用。领导的支持和个人对知识的渴求结合在一起,我走进了数据分析师学习的大课堂。


学习CPDA的心得?

学习CPDA我学了两期才最终考到证书。第一次上课时老师给出了一张大庆油田的照片,然后告知美国人根据这张照片的细节发现了很多秘密,当时真的非常震惊。

第一次接触到Datahoop平台感觉太好用实用了,跟以前使用的excel、SPSS、SAS等统计软件非常不一样,操作如此的简单,建模和分析预测就是连几根线而已,不用去记复杂繁琐的函数,不用去记各种操作按钮。学习过程中,老师严谨的逻辑思维,丰富的数据分析知识给了我深深的震撼。还记得学习关联性分析时,超市根据顾客购买物品的频次来决定物品摆放一起的案例,原来数据是可以用来营销的。那我们医院的服务是不是可以借鉴呢?有些人到医院看病确实没有西医诊断出来的明确的病,但本人又确实存在全身乏力,体质偏颇等中医可以调理的症状,在医院推出服务产品时,不正好可以借鉴应用数据分析结果吗?在学习量化经营时,现金流量表、量化生产、规划求解等都给我留下了深刻的印象。规划求解在工作中太需要了,在你面临多个条件不知道怎么决策时,不正好可以表达成各种条件利用规划求解达到你所需要的那个点吗?感谢数据分析师学习,让我在科研能力和医院管理上又有了新的工具,利用学习到的数据分析技术,我成功申报成都市卫生和健康委员会科研课题1项,帮助单位创建市级重点专科1个。


CPDA证书有用吗?

学习CPDA并拿到证书后,我非常高兴,把他分享到了朋友圈。很多朋友打电话来咨询,这个证书有用吗,能不能挂证拿钱?的确,很多人学证书是为了挂证拿钱,数据分析本来就是一门工具,如果不能与自己从事的行业很好的结合,不能在行业内产生有价值的成果,那这个证书的作用就不大。但我一个学药的博士生同学看到后,跟我打了2个小时电话,他说他非常感兴趣。

以前学卫生统计学都是基于抽样的,不管做得再好,都存在抽样误差,会犯一类错误、二类错误,而α=0.05的水平在大数据分析的今天可能存在巨大的缺陷。做药物研发不可能容许你犯5%的错误,只有学习更先进的大数据分析技术,才能更好地进行药物研发。所以证书本身是没有用的,它不是“五一”劳动奖章,也不是“获奖证书”,可以拿到单位领取奖励。但这本证书后面所代表的知识,通过学习数据分析师结识的同学朋友却是一生一辈子的。学无止境,只有拿到证书后不断将数据分析方法应用于各自工作领域,不断通过老师搭建的学习平台持续学习,那它就是你一生受用不尽的宝贵财富。




北京 109期  

冯同学的备考心得:


虽然我目前从事的工作并非与数据直接打交道,但是在数据洪流时代,没有哪个行业是可以脱离数据而存在的,是必然要搭上数字化转型的快车道的。因此,我在单位的支持和自己的意愿推动下参与了CPDA的数据分析师培训,为行业未来积累技术储备,并有幸顺利通过了考试。


具体的心得如下:

1. 合理安排学习进度,本人在学校期间有过数据分析的基础,仅靠面授课程仍是无法跟上的,建议先根据讲义在DH平台前置预习。

2. 要理论与实践相结合,课后作业和真题一定要上手做,光听是一定不够的,尤其是实操题。同时要勤于总结,主要的提升就是在复习的过程中查缺补漏。

3. 提升熟练度,合理安排考试答题时间。科目一相对简单,考试时间也充裕,通过APP刷题即可。科目二和科目三考试时间都比较紧张,尤其是科目二两小时四道题,要严格控制半小时一道题,这就要求了考生对平台操作的熟练度。

考试中常见的考点面授课都会涵盖,老师讲的考点都做懂了基本就没问题了,也不用过分担心。考试不是终点,付出多少就会学到多少。祝大家逢考必过~

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