数据分析人才培养，我们一直在努力。

大数据时代，数据成为关键生产要素，企业的数字化转型和数据应用也迈入新的阶段。数据量的爆发式增长和数据问题的暴露让越来越多的企业看到大数据的价值，将目光转向数据分析，期待从数据金矿中采炼更多，向数据驱动决策转型。然而数据分析带给企业的也不仅仅只有机遇和收益，还有各种问题和挑战。

数据化转型是一个充分利用数据资源解决现有行业问题和社会问题的过程，这个过程不仅依赖于资金投入、资源整合，更高依赖于人才的技能、创造性以及管理能力，数据分析师就是支撑企业数据化转型的重要基础和武器。如何培养数据分析师、配置数据团队、制定相应的人才战略并吸引更多优秀的数据人才、激励数据人才发挥最大价值，是其成功数字化转型的关键。

大数据相关专业更多体现了实用性与交叉性，反映了数据分析朝着精细化、融合化的方向发展。然而，面对快速变化的商业和科技环境，学校和企业对于数据人才的培养始终面临更多形态的挑战：一方面数据人才需要大量实践经验积累和不同场景历练，才能将数据科学运用到真实的业务场景中，因此一个优秀的数据人才培养周期是非常漫长的；另一方面数据人才培养出现一定的教育偏差，数据思维能力的提升是重中之重，数据能力将是未来求职者的重要基本素质，同时企业也应鼓励人员提升数据思维能力，从提升数据质量出发从而培养企业数据文化底蕴；第三方面我国教育体制以注重培养专业化人才为主，导致现阶段既了解传统行业技术，业务流程与发展需求，又能够掌握和应用数字技术的复合型人才严重缺乏，有融合实践经验的高素质人才更是紧缺。数据化应用在每个企业中蔓延，每个企业都无法拒绝这种趋势的影响。

对于企业而言，在这个不确定、模糊、复杂、易变的商业环境中能够帮助自身应对数据化“战争”的有力武器之一就是数据人才。在数字经济发展规划中，如何汇聚人才要素资源，培养高精尖数据分析师，形成一支数量充足、素质优良、富有活力的数据人才队伍是一个关键因素。