如何学习数据分析？

数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。数据分析这一工作越来越受到领导层的重视，那么如何学习数据分析呢？

数据分析师是指各业务团队或者运营部门、成为企业业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。数据分析师更重视企业量化决策，偏向产品和企业运营。

关于如何学习数据分析：

学习方法千万种，关键是找到适合自己的，最好能够结合你的工作遇到的问题来学习。

1、搜集书籍、案例库和视频，先弄懂理论。

比如，你学习聚类分析模型。1)搜集相关的聚类分析模型的书籍、案例和教学视频，了解聚类分析的原理，主要有哪几种算法(划分、层次、密度、网格)、模型适用的范围和前提、如何评估模型的精确度等。

2)总结整理成一份PPT和制作操作视频，成为自己的学习教程，不断完善。

2.碎片化学习，最大化你的时间价值。为了把零散的时间利用起来，通常我会把一些资料上载到网盘，在零碎的时间里通过手机进行视频、文档学习等。

最后的建议

请再次问问自己，是否真的喜欢数据分析，能否忍受处理数据时的寂寞?如果是，那就开始学习，给你个建议。

1.把数据分析作为一种能力培养，让自己在现在的团队中展现出良好的数据分析能力

2.在公司里找一些有共同爱好的同事一起学习数据分析，平时多请教数据分析做得好的同事，它山之石，可以攻玉。

3.学习到一定程度时，参加一些数据分析师的职业认证，进一步梳理知识结构，同时认识一些志同道合的朋友和老师，也是对你有很大帮助。