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数据分析师的职业规划

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2016-10-28 | 作者:admin

在大数据的时代,随着数据呈现蓬勃爆炸式的增长,数据的产生变得更加多样全面,任何数据都可以拿来分析。这是个数据分析当道的时代,大数据相关的人才也就出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

 

数据分析师作为一个出现时间不长的工种,在大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。

 

数据分析提供了这样一种可能:它不是简单的技术工种,它是最具有潜力的一项工作,背后蕴藏着相当多的机会。数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力,本质上,是让自己的视野更开阔。

 

不同层次的数据分析师,在力所能及的范围内做到最好,即为优秀:

 

初级:提出一个业务问题,可以用数据进行回答,并能保证合理的数据结构、与业务的关联度,以及,数据是对的;

 

中级:有能力独立完成高质量的数据分析报告,如产品规划、市场活动等,可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。

 

高级:独当一面的分析师,可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目,带领一个团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里,能与不能的定义边界是,数据分析师用尽了所有可以想到的办法。

 

在分析提升的同时,数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。

 

产品、运营、研发等岗位的从业者,都有机会晋升为一家公司的核心成员,与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道,似乎常常局限在被需求的技术工种。

 

数据分析是最具潜力的一项工作,只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人,更容易培养宏观、全面的视野,这为一个人的职业发展,带来了天然的优势。

 

数据分析师不能只成为一个研究专家,要成为可以影响公司运作的人。

 

数据分析师在进阶的道路上可以有如下选择:

 

1、成为数据技能超强的产品经理

产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。

 

2、成为数据指导业务的运营VP

数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息,解答市场运作的问题,指导高层的业务决策,进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上,这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师,拥有普通运营人无法拥有的利器,以此作为切入点做运营工作,具有后来居上的潜能。

 

3、成为管理或战略

事实上,除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。

 

4、成为博学广识的数据科学家

随着商业的发展,越来越多的行业需要处理数据的专家,互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。互联网行业的优势在于,与其他行业相比,这个领域的公司可以采集到全面的数据,并以此进行研究应用。数据分析师站在数据之巅,更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后,每一个觉醒的分析师,都可能成长为互联网公司的核心。

 

数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员,比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能,严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心,这四项软实力,是数据分析师突破自己的决定性因素。

 

数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心,数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。

 

数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,具有良好的发展前景,但成为螺丝钉还是成为龙头,这里面的裂变和跃迁,需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域,尝试新的可能。

 

我们坚信,每一个坐拥大数据的分析师,手里都潜藏着一座宝藏。