让数据分析来降低企业生态圈风险

         经过几年的发展，大数据已经深入到各行各业，那么大数据对我们生活有什么改变呢?

        在过去几年无论是健康医疗、出行交通,还是超市购物、旅游娱乐都已经逐渐建立起了大数据分析系统,无论是国家还是企业都对大数据投入了空前的热情。大数据应用也从早期的数据密集型行业,逐步向非数据密集型行业扩张,更多的企业通过庞大的数据信息、海量的数据规模,对这些含有意义的数据进行专业化处理,以达到帮助企业进行精准营销、服务转型、更加了解客户需求的目的。

        而针对目前互联网零售以及相关上游产业这个“商业生态圈”的跨界融合、创新发展以及随之而来的侵权假冒等各类风险问题,“加强商业生态圈治理,打造新网络关系领导力”显得格外重要。

        在企业经营的生态圈中,来自于不同方面、不同领域、不同主题的数据量尤为可观,这些海量数据信息作为线索,将企业和与之相关的各类主体有机串联起来。如何通过对这些数据的分析,更为有效的描述乃至引导这种互动向有益于企业的方向发展,从而提升企业的价值,是生态圈中富有意义的话题。事实上,无论是在公司对于供应链的有效整合和成本控制,还是对于客户体验的不断提升等方面,数据分析都为企业在生态圈中在降低风险、控制风险的同时创造了真金白银的价值。

打通供应链的任督二脉

        对于大型制造企业而言,在内外环境不断变化的情况下,如何在广阔天地中合理布局,及时识别供应链中的潜在问题,剔除问题供应商,调整相应的管理部门,从而降低成本和经营不确定性,是一个直接关系财务表现的关键因素。

        具体来说,企业可以通过对全经营地域的数据探查、钻取和分析,充分利用大数据技术,将金额等财务信息,和发货时效、地域等业务信息有机整合,对各项关键业务进行深度的挖掘与分析,掌握其特性与特征,发现改进的机会并对其进行优化,从而以一个更为完整的视角发现其中的异常之处,并且以此为基础进一步重新规划整体的供应链生态圈,有效平衡集中的生态。对于改进的业务可以落实在采购与供给业务的各项工作和各个方面,目前应用较多或收获较大的环节主要表现在需求预测、采购战略和业务规则的制定、采购业务的分析与改善、供应商的管理、库存占有量的降低、日常业务可视化监控和预警等方面。

       通过将业务或财务数据和地理信息结合起来,从地理因素作为天然的独立限制因素,更为直观的识别合理的供应链设置,从而实现从区域规划、节点控制、供应商选择等体系化的提升,从而有效的降低潜在的舞弊风险和成本浪费,实现供应链的优化。

在云端的你永不独行

经营生态圈理念的提出推动公司决策者越发重视客户数据并将其作为一种重要的资产。在整个生态圈中践行大数据分析,可以充分利用上述资产,从而帮助公司更为有效的识别多样化、复杂化并且不断变化的客户需求,并相应调整营销、推广和广告方案。

        如电影《在云端》所演绎的,总有那么一些商务人士,他们的生活永远和一个又一个的航班相伴。他们要求挑剔,但绝不吝啬,尤其在他们的雇主愿意为这些以天空为家的英雄慷慨提供高额补贴的前提下。

        对于这样的优质客户,单纯的通过赠送糖果或者提供优先登机来提升客户的满意度是不够的。事实上从消费生态圈的角度出发,新的商业环境下,航空公司不再只是专注于运输本身,而是着眼于为客户提供全方位的体验服务。这种体验服务不只局限于飞行过程本身,同时也包含与飞行相关的商旅生活咨询。

        以数据分析作为基础,一家北美大型民航企业对于其消费者进行多维度的洞察与分析,识别如下不同层级的消费者,并熟练其偏好的消费习惯,从而帮助企业实现资源的针对性配置,包括提供更舒适的候机室、更美味的餐饮、更快捷的租车和住宿等(当然价格也不菲)。

        枯燥的飞行永远不可能和温暖舒适的家相比,但数据分析带来的成套服务的确可以让这段旅程不会像原来那样乏味和孤独,而数据分析所创造的价值最终也帮助企业提升了业务的稳定性,降低了财务方面的不确定性。

        由此看来,在生态圈中,数据分析的核心已经不只是针对单一企业主体的某个特定业务需求建立一套孤立模型和方法,而是需要从体系上将生态圈中的各个维度和板块通过数据有机串联起来,以数据为线索串联起了一个整体的经营、管理和消费的共生体系,从而从根本上保证企业与生态环境的和谐共生,为企业的发展创造更大的价值。