零基础是否可以成为数据分析师？

零基础如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师？怎样成为数据分析师呢？很多初学者都有着各种各样的问题。今天，和大家一起探讨几个问题。

在长篇大论之前，我先给读者来一粒定心丸：零基础成为数据分析师是可能的事！

数据分析师的价值

首先，数据分析师的目的是把隐藏在一大批杂乱无章的数据背后的信息集中提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据分析的过程总结为：获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据。

获取数据

获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些纬度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。

处理数据

一个数据分析项目，通常数据处理时间占40%以上，使用先进的工具有利于提升效率，所以尽量学习最新最有效的处理工具，这也是数据分析环节中最最重要的环节。

分析数据

分析数据，是大数据行业从业的关键。需要了解行业、了解市场、并能用到各类的模型和分析方法，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等，其中一个最重要的思想是对比，任何的数据需要在参照系下进行对比。优秀的数据分析师要学会在复杂的情况下，帮助企业构建大数据应用场景，综合各种专业知识，熟练的运用方法论，解决客户的决策问题，这些都是数据分析的价值，相信随着大数据时代发展深入，基于大数据的分析能力，一定是核心竞争力所在。

从上述可以看出，处理数据是数据分析师完成数据分析的一个重要环节，那么零基础就成为可能，因为掌握了这一关键点，在“大数据”初级阶段，可以满足企业数据化进化过程中十分关键的数据引入、数据存贮及数据处理工作，对于现在很多没有数据化改造的企业而言，至关重要！至于更加深入的数据分析工作，则是一个循序渐进、长期成长的过程，对所有数据分析师都需要逐步学习、积累经验和分析能力，所以通过数据分析师的学习，掌握大数据分析的知识框架、具备数据处理的实战操作能力、有一定的数据分析意识，就可以顺利的成为一名合格的入门级数据分析师，再以后的修炼就看个人的努力和悟性了。

所以，在了解完数据分析流程之后，读者可以看看CPDA数据分析师的课程介绍，零基础成为数据分析师的答案也就揭晓了。