一个“好”的数据分析师是怎样炼成的？ 

如果你现在或将来要管理一个分析师团队，这篇文章也可以帮助管理人员找出他们希望在各自团队中发展的特点。

许多公司都在分析工具有资金投入，拥有合适的工具是必要的，但还不够，投资使用这些工具的人更为重要！

一个“好”（优秀）的数据分析师是怎样炼成的那？

能够讲述故事，但要保持简单

为什么我需要成为一个“好”的讲故事的人？数据需要有人澄清和简化它的方式，一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点，清晰而自信地沟通或表达自己的想法听众可以很容易地对主题进行提问，这也可以帮助决策者做出正确的决定，花更少的时间理解数据背后的含义。

注意细节

一个“好”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他（她）在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，以避免造成代价高昂的错误，俗话说:“细节决定成败”。

商业头脑

一个“好”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师必须在商业上了解客户、他（她）团队中的人、不同的部门和业务线，分析师必须认识并区分其分析的真实影响以及它如何影响企业的商业决定。

熟悉数据

使用数据的熟练程度及才能（天赋）和通过数据分析解决公司的问题，这些是优秀数据分析师的能力展现，而这些能力有助于分析师发现事情或数据中的那些错误。

重要的是能够看到不相交的思想或行动，看到普通人会忽视的模式，并将那些不那么明显的模式转化为商业意义。我们很少看到天生具有这种技能的人，但这可以发展。

好人缘

一个“好”的数据分析师必须善于与不同行业的所有人建立联系。一个“好”的分析师应该是非常会建立人际关系，因为他（她）将是人与业务之间的中间人，这将增强与其他人的互动，以便轻松理解业务需求并交付出色的数据分析项目。

不断学习新的工具和技能

一个“好”的数据分析师绝不能满足于每次都以同样的方式做同样的事情。目标必须是为不同的工作项目选择合适的工具，而不是依赖于常用的工具并使其适用于每种情况。

不要害怕犯错误，要从中吸取教训

一个“好”的数据分析师不应该害怕犯错误，一旦犯了错误，承认它并从中吸取教训。有些经验是从错误中得到的，如果你不害怕犯错，它会帮助你尝试新的方法或新的挑战，这将是你职业生涯中宝贵经验的一部分。

知道停止

最后，在交付数据分析项目时，一个“好”的数据分析师应该能够区分什么时候足够“好”。例如，如果在一个项目中，交付的解决方案已经有80%是令人满意的，而想要说服剩下的20%，这样可能要花费额外的50%以上的时间、经历和资源，反而弊大于利。因此，80%的满意度已经足够证明结果了，不如花费额外的时间及经历去做其他的项目。

总而言之，阅读本文，作为分析师或管理分析师团队，这些指针中有多少适用于您或您的分析师？你能确定要开发的领域吗？最后，你是一名优秀的分析师吗？

总之，作为一名数据分析师或管理着一个分析师团队，了解这些非常有必要。