可视化分析，优秀数据分析师这些要点一定要了解

数据分析师手中往往拥有一座宝藏，它不仅仅是一门技术、一项工作，背后更蕴含着许多未知的潜力。小到智能家居，再到身边的衣食住行以及平时的各类软件，无时无刻不在产生着大量的数据。

如此多的数据汇成了一个大数据，近几年时间里所产生的数据量已经远远超过了我们的想象，那么如何把这些数据进行有效的分析就变得十分重要了。

数据 + 华丽的视觉效果 = 可视化数据分析

纵观整个市场，大数据可视化工具可谓百花齐放。通常来说，数据可视化要求：

(1) 实时性：

可视化分析要适应大数据时代，数据量满足互联网爆发的大数据需求，能够快速收集、分析、筛选并进行实时更新所需要的信息。

(2) 操作：

数据可视化工具要易于操作，具有直观、交互性、实时三大特征。

(3) 展现：

数据可视化工具将支持多种方式进行展现，需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。

从技术角度来看，未来AI将与BI深度集成。BI满足了企业在数据分析、问题诊断、决策支持上的需求，AI则满足了业务预测、问题预警、探究数据背后的关联关系等深层次需求。

在新时代的今天，无论是数据挖掘还是数据分析，可视化分析都是一个必不可少的环节，因为你需要用数据去为大家讲一个故事，毕竟图表及数据的说服力真不是一般的强。