听说程序员和数据分析师马上就要失业了？
来源：数据分析师 CPDA | 时间：2018-01-29 | 作者：admin
最近在知乎上看到两个很奇怪的问题，一个说程序员过五年是不是就要失业了，怎么办；另一个说马云说「现在有人说我是学数据分析，这个人将来就没工作做了」？
这些说法有一定道理，但是不完整。
先说程序员，如果把编程看成是体力劳动，只会粘贴拷贝代码，知其然而不知其所以然，那必然就是吃青春饭的。这样的人可称为码农，做大量重复性的工作，技术停滞不前，工作5年，10年也可能也没什么区别，竞争力还不如刚毕业的学生。
换到数据分析，如果只是跑跑 SQL，出出报表，做些一成不变的工作，那么毫无疑问的，要么工作机会越来越少，要么报酬越来越低。反过来，能以数据分析为手段，解决行业问题，这样的人才怎么都不嫌多。
回过头看看过去几十年，那些消失或者将要消失的行业，电报员、打字员、电梯操控员等等，有一个共同点就是科技发展导致技术门槛降低，于是这些职业再也不需要专门的训练，普罗大众就可以很容易的做到，或者经过简单的培训即可达到工作的水平，于是这个职业要么消失，要么报酬极低。比如随着拼音打字软件的进步，看看身边还有多少人是用五笔打字的。
那么身处数据分析或者程序员/工程师行业，怎么延长自己的职业生涯？怎么做到不失业？
首先要明白一点，没有什么行业的要求是一成不变的。如果有，要么是垄断行业，不需要改变；要么是夕阳行业，就快要完蛋了。常见的说法是程序员这行是吃青春饭，干到三十岁还不转管理的话就玩完。最主要的原因：这个行业需要不断更新知识体系。能做到这一点，逐步的积累经验，必然会持续进步，而不可能沦落到与年轻程序员拼体力的地步。至少在美国，写码到四五十岁完全没问题。当然更多的人或许写到三四十岁就攒够退休的钱了。
正因为行业本身是不断变化的，从业人员自然也需要不断调整，搞清楚哪些是可以被机器/技术替代的，哪些是需要发挥人力资源的，哪些是核心竞争力。二十年前会 Excel 就可以找到的工作，十年前会 SAS 就可以找到工作，放到现在，都只是简历上的一行而已。
技术本身会不断被更新的技术替代，指望抱着现有技术一吃三十年，那只能找个相对垄断的行业了。比如在商业银行/信用卡领域做数据分析或者风险模型，会 SAS 至少在五年前仍然是个加分，当初我第一任老板就跟我说，会 SAS 的人还是挺难找的。即使现在，在北美商业银行/信用卡做数据相关的话，大多数公司还是需要会 SAS 的人，除极少数像 Capital One 或者 LendingClub 这样的有一部分职位转向 Python 的。
所以如果你问我，五年之后程序员或者数据分析师这个行业会不会失业？如果仅仅是简单的做一些按步就班的工作，即使不失业，日子也不会好到哪去。如果根据行业发展，不断调整自己，这种需要不断进步的行业，只会比大多数行业越来越好。
面对这样的高速发展，没有什么行业会是一成不变的，指望抱着现在技能吃一辈子甚至十年，都是很奢侈的事情。
但是不管怎么样，程序员和数据分析这两个行业都还在大量招人，数据分析师就业前景一片大好。
当然，不能指望着一个技能包吃到老，不然五年以后妥妥的失业。
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