提取大数据黄金的5个步骤是什么?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-20
当公司不确定自己要寻找的商业黄金时，他们很难在大数据项目上取得成功
这些公司在某种程度上理解了他们所寻找的数据类型，但是他们常常低估了从这些数据中'开采'黄金的难度，因为它们没有技能，我自己与公司的合作表明，许多公司在寻找大数据黄金方面做得很好-但对于仍在努力的公司，约翰逊建议采用出色的五步走方法。
1.从传统的关系数据库数据开始
这是存储在SQL或其他关系数据库中的列和行中的数据，用户可以轻松查询，如果您正在销售中，则可以开始查看不同的产品，查看在哪里和向谁销售了多少产品，退回了多少产品，库存水平等等，仅凭此数据，就可以在销售，库存水平，客户位置，服务记录等之间建立许多关系，由于与销售有关的数据太多，因此对于企业用户来说，销售是一个容易的领域，在这个区域中添加大数据非常容易，可以提高查询的深度，因此您可以真正找到想要的难以捉摸的黄金。
2.将大数据添加到您现有的关系数据库查询中
一旦公司了解了关系数据库的销售数据，肯定会出现新的问题，一家公司可能会在没有任何解释的时间内看到销售激增，这些销售高峰是反常的，因此该公司决定在其关系数据中添加一些大数据，以弄清正在发生的事情，它做出的大数据选择之一就是引入天气信息，这可能会传入作为XML数据流，该公司发现，在天气多云的日子里，销售往往会激增，这可能会促使人们进行购物等活动。”
3.逐步向查询中添加更多大数据
通过将大数据添加到传统的销售查询数据中，该公司现在已进入大数据领域，从这里开始，可以轻松添加更多类型的大数据，进行销售报告的合理的下一步可能是添加客户和其他人对您的产品的评论，一旦开始对销售提出疑问，并意识到某些类型的数据如何能够帮助您更好地理解业务，就很容易添加到大数据源中。
4.逐步培训您的员工
许多公司缺乏数据科学家和大数据分析师所需的技能，这就是从关系数据库数据开始然后逐步扩展到添加不同类型的大数据的方法如此吸引人的方法，您可以逐步增加员工对大数据的了解，那里有工具和顾问可以根据需要为您提供帮助，但是当您的员工从他们已经非常了解的关系数据库基础开始时，开始使用大数据就不是很大的飞跃了，他们追加并在这个基础上扩大。
5.考虑数据的混合报告环境
一旦开始将大数据添加到关系数据库查询中，就需要为该数据定义另一个数据存储库，非结构化大数据不能驻留在关系数据库中，您需要做的是定义一个大数据数据库，将传统数据和大数据的组合移到该大数据数据库中，好消息是您不必为此花费新的资金来购买新的服务器和存储，有许多云供应商可以为您托管Hadoop或其他大数据数据库中的数据，他们也可以管理这些数据，对于仍在努力从大数据中获取业务意义的公司而言，的消息是，他们可以逐步地通过从传统数据库启动业务和IT员工，将其业务和IT员工转移到生产性大数据项目中。和每个人都已经熟悉的报告基础。
这些公司在某种程度上理解了他们所寻找的数据类型，但是他们常常低估了从这些数据中'开采'黄金的难度，因为它们没有技能，我自己与公司的合作表明，许多公司在寻找大数据黄金方面做得很好-但对于仍在努力的公司，约翰逊建议采用出色的五步走方法。
1.从传统的关系数据库数据开始
这是存储在SQL或其他关系数据库中的列和行中的数据，用户可以轻松查询，如果您正在销售中，则可以开始查看不同的产品，查看在哪里和向谁销售了多少产品，退回了多少产品，库存水平等等，仅凭此数据，就可以在销售，库存水平，客户位置，服务记录等之间建立许多关系，由于与销售有关的数据太多，因此对于企业用户来说，销售是一个容易的领域，在这个区域中添加大数据非常容易，可以提高查询的深度，因此您可以真正找到想要的难以捉摸的黄金。
2.将大数据添加到您现有的关系数据库查询中
一旦公司了解了关系数据库的销售数据，肯定会出现新的问题，一家公司可能会在没有任何解释的时间内看到销售激增，这些销售高峰是反常的，因此该公司决定在其关系数据中添加一些大数据，以弄清正在发生的事情，它做出的大数据选择之一就是引入天气信息，这可能会传入作为XML数据流，该公司发现，在天气多云的日子里，销售往往会激增，这可能会促使人们进行购物等活动。”
3.逐步向查询中添加更多大数据
通过将大数据添加到传统的销售查询数据中，该公司现在已进入大数据领域，从这里开始，可以轻松添加更多类型的大数据，进行销售报告的合理的下一步可能是添加客户和其他人对您的产品的评论，一旦开始对销售提出疑问，并意识到某些类型的数据如何能够帮助您更好地理解业务，就很容易添加到大数据源中。
4.逐步培训您的员工
许多公司缺乏数据科学家和大数据分析师所需的技能，这就是从关系数据库数据开始然后逐步扩展到添加不同类型的大数据的方法如此吸引人的方法，您可以逐步增加员工对大数据的了解，那里有工具和顾问可以根据需要为您提供帮助，但是当您的员工从他们已经非常了解的关系数据库基础开始时，开始使用大数据就不是很大的飞跃了，他们追加并在这个基础上扩大。
5.考虑数据的混合报告环境
一旦开始将大数据添加到关系数据库查询中，就需要为该数据定义另一个数据存储库，非结构化大数据不能驻留在关系数据库中，您需要做的是定义一个大数据数据库，将传统数据和大数据的组合移到该大数据数据库中，好消息是您不必为此花费新的资金来购买新的服务器和存储，有许多云供应商可以为您托管Hadoop或其他大数据数据库中的数据，他们也可以管理这些数据，对于仍在努力从大数据中获取业务意义的公司而言，的消息是，他们可以逐步地通过从传统数据库启动业务和IT员工，将其业务和IT员工转移到生产性大数据项目中。和每个人都已经熟悉的报告基础。
这可以减轻业务用户和IT员工的焦虑，因为他们可以从他们所了解的内容入手。当您进入更具雄心的大数据项目时，它还降低了失败的风险。
商业联合会数据分析专业委员会
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
