利用哪些方法来打破数据科学平台解决方案的市场？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-27
我们的主要原因是使用这些平台的通常是数据科学家
新的“数据科学平台魔力象限”不只是品牌重塑，该市场观察家表示，它还修订了评估供应商是否纳入报告的标准，这与去年的“商业智能和分析平台魔力象限”所做的一样，我们已经彻底修改了纳入标准，以使我们更具灵活性，可以将在执行和愿景方面相关和代表性的供应商（既有建立的也包括新兴的）包括在内，创新的（通常规模较小的）供应商。”报告解释道，即使是得分的内含物，仍然仍然是软件市场上排名前16位的供应商这每年都变得越来越热烈和拥挤。
有远见者，挑战者和小众玩家
有远见的人是具有较高的远见完整度分数的供应商，而他们在执行能力方面缺乏相应的高分，在过去三年中，微软在机器学习方面进行了重大改进，它以非常有限的产品产品进入市场，并且仍然是其市场领先的数据科学云解决方案的有远见者，可比的本地产品的遗漏继续给客户带来挑战，并显着降低了Microsoft的执行能力。
数据治理的未来
数据科学和探索性分析的治理模型会是什么样？通过精心挑选的精选自有品牌商品，精心排列和展示给购物者浏览-在某些情况下还可以抽样成为一种新的，面向消费者的治理方案的模型，但这确实很棒！这就是数据店主正在做的，他们正在为您提供预选的供稿“将没有其他供稿可供选择。他们的供稿将满足您的需求，但是您必须自己对其进行自定义，数据店主优先考虑访问，而不是限制。他们还强调真正出色的客户服务，例如今天如果公司的市场营销分析师需要客户数据，则他们必须从仓库中获取所需的数据（假设甚至在仓库中），或者（更有可能）编译自己的工作数据集，在数据店主模型中，拥有/管理必要数据的任何人（IT，影子IT，业务线等）都会为请求数据的客户准备数据提要。
分析人员都可以访问同一提要，并可以使用它来创建自己的自定义数据集
痴迷于限制访问和集中控制。数据店主[模型]仍然受到监管并仍在执行合规性，更多的是满足客户需求，其他专家将这种面向消费者的新型治理模型与其前身-所谓的“守门人”模型进行了对比，“如果您观察商务智能如何随着时间演变，它是从IT功能演变而来的，由IT作为关守者，BI一直是集中管理的，通常是在IT之下，尽管近它已从IT移出并进入了卓越中心。在这种情况下，它周围仍然存在一定程度的控制。
这种集中化模型符合这样一种观念
即有一个关守者-通常是IT关守-其优先级与业务的优先级不同，关守的优先级是可重复的流程和可预测的变更管理，当然可重复的过程和变更管理对数据科学家而言并不那么重要，如果我们认为我们可以像管理数据仓库一样管理数据科学和类似的探索性实践，如果使用分析，那将是一场灾难，我们不能试图将传统流程强加于开发分析上，如果我们尝试像对待其他一切事物一样对待它，我们将会毁了它。
以消费者为导向的治理不是术语上的矛盾
新的“数据科学平台魔力象限”不只是品牌重塑，该市场观察家表示，它还修订了评估供应商是否纳入报告的标准，这与去年的“商业智能和分析平台魔力象限”所做的一样，我们已经彻底修改了纳入标准，以使我们更具灵活性，可以将在执行和愿景方面相关和代表性的供应商（既有建立的也包括新兴的）包括在内，创新的（通常规模较小的）供应商。”报告解释道，即使是得分的内含物，仍然仍然是软件市场上排名前16位的供应商这每年都变得越来越热烈和拥挤。
有远见者，挑战者和小众玩家
有远见的人是具有较高的远见完整度分数的供应商，而他们在执行能力方面缺乏相应的高分，在过去三年中，微软在机器学习方面进行了重大改进，它以非常有限的产品产品进入市场，并且仍然是其市场领先的数据科学云解决方案的有远见者，可比的本地产品的遗漏继续给客户带来挑战，并显着降低了Microsoft的执行能力。
数据治理的未来
数据科学和探索性分析的治理模型会是什么样？通过精心挑选的精选自有品牌商品，精心排列和展示给购物者浏览-在某些情况下还可以抽样成为一种新的，面向消费者的治理方案的模型，但这确实很棒！这就是数据店主正在做的，他们正在为您提供预选的供稿“将没有其他供稿可供选择。他们的供稿将满足您的需求，但是您必须自己对其进行自定义，数据店主优先考虑访问，而不是限制。他们还强调真正出色的客户服务，例如今天如果公司的市场营销分析师需要客户数据，则他们必须从仓库中获取所需的数据（假设甚至在仓库中），或者（更有可能）编译自己的工作数据集，在数据店主模型中，拥有/管理必要数据的任何人（IT，影子IT，业务线等）都会为请求数据的客户准备数据提要。
分析人员都可以访问同一提要，并可以使用它来创建自己的自定义数据集
痴迷于限制访问和集中控制。数据店主[模型]仍然受到监管并仍在执行合规性，更多的是满足客户需求，其他专家将这种面向消费者的新型治理模型与其前身-所谓的“守门人”模型进行了对比，“如果您观察商务智能如何随着时间演变，它是从IT功能演变而来的，由IT作为关守者，BI一直是集中管理的，通常是在IT之下，尽管近它已从IT移出并进入了卓越中心。在这种情况下，它周围仍然存在一定程度的控制。
这种集中化模型符合这样一种观念
即有一个关守者-通常是IT关守-其优先级与业务的优先级不同，关守的优先级是可重复的流程和可预测的变更管理，当然可重复的过程和变更管理对数据科学家而言并不那么重要，如果我们认为我们可以像管理数据仓库一样管理数据科学和类似的探索性实践，如果使用分析，那将是一场灾难，我们不能试图将传统流程强加于开发分析上，如果我们尝试像对待其他一切事物一样对待它，我们将会毁了它。
以消费者为导向的治理不是术语上的矛盾
这并不意味着没有监管，店主没有控制权，实际上是受到严格监管的，而且他们对要向谁推销产品也有很清楚的认识，以及他们想如何向他们推销。
商业联合会数据分析专业委员会
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