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利用大数据推动更好的业务决策和增长

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-09-17

建立在市场现在定义为带有内存计算的混合事务/分析处理系统架构的基础上

这是很多技术术语,但这意味着我们已经设计了应用程序,以便业务主管可以在有意义的上下文中快速访问实时数据,人力资源和分析应用程序在此基础上共同生活,因此所有数据以及用于获得对该数据的见解的工具都在一个系统中,这个基础使得在数据分析中引入新的创新成为可能,能数据分类和机器学习方法,以从数据中获取更多见解,并进入令人兴奋的新领域,例如预测性和规范性分析。

 

这就是为什么我们的客户认为这是如此有价值的原因

商业能够获得对他们的财务和人才的即时见解(制定业务增长的决策)的方法是通过访问和分析组织核心中的实时数据的能力财务和人力资源应用,基于30多年历史的体系结构构建的传统企业应用程序无法像应用程序那样进行重新设计,而传统的供应商实际上必须撕毁其整个基础并重新开始,此外将一堆获得的应用程序捆绑在一起的供应商,无论它们是否在云中,都永远不会为客户提供这种无缝访问业务见解的途径,现在拥有一个单一,准确的相关信息视图,可以更好地决策,一致的全球数字和方法,简化的会计科目表以及更快的结帐和年终审计。

 

使我们能够根据事实做出以数据为依据的决策,这使我们能够实现战略目标,并终为我们的客户取得成功

人力资源已腾出精力来专注于战略项目,并向业务主管提供数据,以帮助他们制定以数据为依据的决策,工作日实际上为我们提供了数据,以不断分析我们的成本结构—每个区域的平均人工率。通过研究数据和数据趋势,实际上改变了我们针对不同的一些投资政策,现在已经丰富了业务洞察力和实时报告,以及业务流程可配置性,以提高敏捷性和对变化的响应能力。

 

帮助我们从仅报告数字演变为能够分析数字并为企业提供价值的机会

为什么达到97%的客户满意度等级的见解。作为一家公司,我们将始终专注于客户的满意度以及我们如何做才能推动他们的业务前进。

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