随着公司转型为数字业务，他们不得不改变其流程，技术和工具，掌握新技能等等

真正的数字化转型（有时也称为分析信息时代或分析经济）是工业革命的第四阶段，如果您回想一下，它是蒸汽机和自动化生产线，然后是将计算能力引入制造和供应链过程流程，我们现在正在转变我们的业务，将这个行业转变为本质上是数字体验行业因此，这种情况已经持续了25年，随着我们经历这个阶段，可能还会再持续几十年，当公司进行数字化转型时，会发生一些基本的事情，他解释说然而，公司经历的的根本变化是它们成为软件公司。

从供应商那里购买现成的软件ERP系统，供应链系统或CRM系统的日子已经一去不复返了

当您使用数字技术时，您将从根本上改变自己的业务方式，这意味着要想使自己比竞争对手更好地开展业务，就必须进行不同的创新，公司必须编写自己的软件，以对其进行微调并使其适应自己的业务模型，以使其与众不同。

在全球分布式系统中寻找什么？

全球在线业务交易的增长正迫使数据架构师重新考虑其传统的关系型，大型机和NoSQL数据平台，客户希望他们的在线业务体验永不失败，能够立即产生结果并确保数据永不丢失，到目前为止，数据架构师一直被迫在强大的一致性，性能和全球分布之间进行权衡，现在比以往任何时候都更需要一种处理全球分布式事务的新方法。

1、领先企业如何扩展以应对的在线业务水平所带来的边缘需求高峰

2、跨多个站点实时同步复制如何在双活情况下大规模交付全局分布的高度一致的事务

3、为什么构建将边缘连接到核心系统的全球数据中心是为始终在线的数字世界构建基础架构的明智方法

为您选择合适的云供应商

到目前为止，在节省成本，可扩展性和灵活性方面，云计算的优势已广为人知，问题不是是否迁移到云，而是如何确定适合的云提供商，为了做出正确的选择，请了解决策过程中要考虑的六个关键因素，终这不是要消除错误的提供者，而是要为您的企业确定通往云的正确路径。

成为数据英雄

企业想成为数据英雄就要有一只属于自己的数据队伍，将为企业通过科学的方法从数据中发现商机与解决方案，在企业数字化转型的同时数据分析师是一个不可缺少的重要人物，逐步完成将数据分析师引向不同方向的日常任务，例如快速配置新数据库以及在生产，开发和测试环境中管理不断增长的数据库资源，逐步完成诸如快速配置，解决棘手的数据库漏洞而不需要整天或一整天费力地完成任务，以及如何增加数据库备份频率而不影响性能和性能，比传统方法使用更少的存储空间。