在公司努力填补空白的同时，他们也越来越多地研究可以简化数据分析流程

使数据收集和使用更加简单有效的应用程序和程序，因此到2022年，该行业的价值预计将超过1280亿元，比2016年增长36％，在争夺成功的争夺中，一些趋势正在证明他们的统治地位。我们发掘了数据分析的顶级趋势，可以预见该行业将迅速发展。

数据管理技术互联网的兴起促进了数据可用性的提高

人工智能程序都为数据收集提供了令人兴奋的新选择，随着智能手表收集健康数据以及交互式技术（例如智能冰箱）揭示了消费者的行为，对物联网的需求也在增长，随着我们数据科学工作和能力的增长，数据管理技术变得越来越重要，“如果企业希望成功利用大数据和分析，则企业正在越来越多地评估简化整体技术堆栈的方法，” 随着越来越多的媒体争相谈论违反隐私的问题，长期数据管理的关键不仅在于选择正确的应用程序，还在于找到能够与许多数据集和管理程序合作的熟练人员，他们可以在需要时进行现场故障排除。

协作平台对于以数字为中心的企业和大公司而言，数据团队有潜力发展壮大

相互关联的企业也可能在全国各地设有团队或世界，需要在强大的内部网络上进行协作，使不同的团队可以协同工作，以相同的信息实现不同的目标，该程序可以连接到25个以上的数据存储系统，并可以在企业网络上进行高度复杂的分析并进行通信，然后企业可以使用该平台使用现有的科学和尖端的机器学习策略来创建自己的数据收集软件，数据分析团队需要做的所有事情就是培养有效的团队合作和合作系统，并且他们正走向成功。

整合所有功能的能力

如果没有个人具备正确的技能来理解数据以及如何地利用数据，那么这些协作平台就不会产生战略影响，“数据策展人”的角色很快就会在行业中脱颖而出，数据管理者将融合读取数据，转换和传输数据的人员的技能，所需的技能将包括高级批判性思维，因为策展人将不断做出有关每个数据集用途的决策，他们还将磨练自己的知识，以便对收集哪些数据以及应在何处使用这些数据做出正确的判断。

发挥全部潜能并发现数据分析

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