在电子健康记录不足的情况下，可预测的患者关系管理可以提高价值

并非旨在用作其存储数据的预测渠道。提供商需要一种解决方案，该解决方案不仅需要使他们能够管理缺席和取消率，还需要解决以下问题：

1、我的人群中哪些患者处于危险之中？

2、什么是导致我患者风险的主要因素？

3、如何改善患者的健康状况？

提供商真正希望花费更多的时间做自己擅长的事情

照顾他们的患者，而不是筛选大量未分类的，非结构化的数据，当依靠患者参与时，医生和执业医师确实面临许多挑战，医生和医生所寻求的工具不仅可以返还因使用EHR而浪费的时间，而且可以在患者离开护理诊所，医院或中心时实现双向的患者沟通，这就要求建立一种交流媒体，专门用于吸引患者，并帮助医生在患者需要时获得所需。

对于医生来说，仅专注于患者变得越来越困难

尽管卫生IT领域的兴起是为了使某些任务自动化，但现实是它占用了越来越多的医生时间，随着新的报告和支付法规的实施，理想情况下，医生将拥有一站式解决方案。

仅凭电子病历是不够的，从这些系统中提取数据是一项艰巨的任务

但是预测分析是协调一致的，因此构成了强大的对，预测分析共同作用于医疗IT产品组合，如阴阳差，使医疗保健提供者能够捕获数据，对数据进行解释以获取可行的见解（无论复杂性或规模如何），并帮助提供者与患者进行持续护理。

预测性患者关系管理不能代替

而是预测性患者关系管理是完善的系统的补充，在这个新的医疗保健时代，与沟通和报告相关的可预测性使医生能够终改善其财务和临床结果，并专注于患者重要的事情。