怎样通过大数据避开淘宝假货

大家都清楚，电商平台是目前假货比较聚集的地方。而拥有国内两大超级电商平台天猫和淘宝的阿里巴巴，自然成为国内外媒体和投资人抨击的对象。那么，我们有没有什么办法可以尽量避免自己在天猫或者是淘宝买到假货呢？其实利用大数据就可以实现。

　　淘店家天猫商城转让表示，其实最近这些年阿里巴巴打假的力度都是在逐年加强的，甚至已经用上大数据来对付这些售假商家。根据阿里巴巴刚刚公布的《知识产权年报》，凭借建立数据模型以及对用户进行画像，针对涉嫌售假的团伙进行追踪，到2016年的4月份，在全国范围内已经成功发现3500多个售假团伙。

　　从大数据分析来看售假团伙分布比较严重的地区还是集中在东南沿海一带。这当中广东省的疑似售价团伙数目排在全国首位，有1385家。而以“莆田系”而闻名的福建也没有悬念的排在了第二。从内地省份来看，湖南以及四川是售假团伙数目比较多的，大家需要提高警惕。

　　大家在购买这些地区商品的时候一定要注意卖家的信用以及买家的评价。那么对于消费者来说，购买哪些产品又是比较容易买到假货的呢？

　　通过数据显示，淘店家天猫商城转让发现在2014年淘宝平台上涉嫌侵权的商品种类主要集中在数码、家电、体育用品上。

　　在更早之前，阿里巴巴还发布了一份《2014淘宝联动警方打假报告》，假冒伪劣产品比较集中的商品为家纺、男女鞋、手表、箱包、音像等十多个类别。

　　这当中有60%以上的假冒手表案件时出现在华南地区，此外这一地区还有超过50%的假冒箱包案件。假冒服饰案也有30%，化妆品案40%。运动户外也是一个假冒商品非常集中的行业，东南地区的假冒案件达到了60%。华东地区的假冒家纺产品超过50%。

　　据淘店家天猫商城转让了解，目前阿里的大数据打假系统每秒钟可以进行上亿次的运算，可以拦截1.2亿件涉假商品。不论是在日常的监控还是智能识别方面，大数据都大有作为。