数据分析如何把握大数据时代发展的风口

我会有幸收到全国信标委大数据标准工作组第三次全体会议邀请，参加会议讨论交流，我会参会代表孙雪老师介绍了大数据时代背景下国家的政策导向，针对企业数据的定制化分析进行介绍，重点介绍两个数据分析的模型算法，一个是基于文本内容的深入研究，另一个是基于动态数据感知模型的算法实现，最后针对数据分析行业的相关标准的制定进行了展望。

我会一直致力于基于大数据的挖掘分析，充分结合行业自身特点，帮助企业进行科学精确的量化经营，降低企业战略的试错成本，提高决策的准确度。我会更加关注模型算法的深度研究及推广应用，致力于成为数据分析行业“智库”。

通过对大量数据分析报告及数据分析师事务所进行调研，我们发现同样的项目，利用不同的模型算法，不同的从业机构，会产生不同的数据转化率，分析结果也有所差别，数据分析结果的验证是亟待解决的问题。我们尝试通过规范数据体量，算法应用，数据转化率验证以及数据分析报告的撰写等重要环节，制定数据分析行业标准，从而为企业提供更为准确的决策依据。由于不同行业间数据的类型是千差万别，而且每个企业对数据分析的需求也是存在差异的，因此需要一些定制化的分析模型来满足企业的个性化需求。孙老师在这给大家罗列了几种常用的企业应用场景，如互联网舆情监控系统，通过构建用户画像来实现精准营销，通过营销漏斗来计算消费人群的转化率，基于异常数据监测的风险预警系统，以及电商平台经常使用的智能推荐系统等。随着大家对数据分析模型算法的广泛关注，基于企业定制化的数据分析模型也会越来越普及。这次参会的还有阿里云代表，他们表示我会的研究成果在淘宝等应用中十分广泛，对我会数据分析研究领域的研究十分认可，希望今后能与我们有更多的合作沟通。

我们在模型算法及企业应用层面的研究与探索，主要是致力于为企业做好完善的智力匹配，同时也希望通过这些个性化或者定制化的应用，加速各个行业，各个领域数据分析技术的推广速度，也希望与业界同仁在应用研究领域中相互学习，逐步将数据分析研究的行业价值最大化，从而形成行业标准化的推广及普及。

会议背景：

2015年12月17日，全国信标委大数据标准工作组第三次全体会议在京召开。来会邀请到上海交通大学梅宏院士、国家行政学院王露秘书长、国家标准化管理委员会工业二部刘大山副处长，以及来自产、学、研、用等单位的代表120余人参加会议。