他们数据科学家平均年薪90W+！

五年内，全球将有超过300亿台智能设备，所有智能设备都会产生待分析、收集和共享的数据。

某大学正式开设了一个新的课程——大数据辅修课程，旨在为学生提供技术技能和知识，以应对分析数据的不断变化的挑战。

计算机和互联网技术的快速发展允许数据的大量积累，计算机科学和工程部门提供的辅助技术侧重于大数据管理，例如分析、建模和检索。

企业用于通知销售和营销决策的数据表明，大学实习生是企业中不可多得的人才来源。在工程，IT，产品和数据科学方面，学生的贡献是通过他们直接作为技术团队成员参与项目而获得的，这可以为他们开发现代软件、熟悉工作流程和完善技术积累行业经验。

选择此辅修课程的学生将致力于如何处理大数据，数据挖掘，框架检查和学生数据库管理。它不仅涉及数据，还涉及其复杂性和背景，语音和媒体变得越来越复杂，个人数据也越来越复杂。它不断增长，例如，照片会获得更多像素和数据。

在大规模的数据支持下，大数据技术将有助于解决癌症、国家安全和气候变化等重大开放性问题，更重要的是，大数据也将在个人范围内发生。你将拥有自己的大数据，其中包含有关你生活中几乎所有方面的信息。数据科学由于“数据爆炸”的出现而变得越来越受欢迎。学校教授将帮助学生了解它并在生命早期如何处理它。

数据科学家的就业机会正在增长

根据Glassdoor.com的数据，目前大数据工作岗位已超过80个。根据2017年数据科学家的研究报告，年薪最低45,000美元，最高266,000美元，而就业网站报告称：平均数据科学家每年的收入为133,069美元。拥有大数据技能的学生可以申请的其他工作包括数据库管理员，数据架构师和工程师。根据美国劳工统计局的数据，预计数据科学家的就业增长率将增长到27.9％。这些工作所需的技能包括设计数据库，分析原始数据和确保数据库稳定性。

经济发展局报告表示，由于苹果，谷歌，特斯拉，Switch，Clear Capital和Flirtey等科技公司的加入，当地经济蓬勃发展并需要数据科学家。

该辅修课程不仅适用于学生，同样适用于经验老道的学校教授。某教授备课数据新闻学的一部分，该课程包括识别、清理和分析数据以产生新闻，并评估数据来源的优势和劣势。

大数据的潜力巨大，因此在我们深入了解其用途和应用之前，了解大数据是什么非常重要。

数据集可以在每个领域生成和使用，并用于各种目的，例如执法，医学和商业。例如，在新闻业，我们可以使用大型数据集来分析流行主题标签周围的对话。或者记者可以查看几十年来的死亡率，并陈述和分析模式。大数据提供了跨学科工作的绝佳机会。计算机科学家可以与记者合作，详细创建，分析和可视化这些数据，供受众理解。

不仅仅在美国，中国的大数据工作岗位也像雨后春笋般出现在各大招聘网站上。根据智联招聘网站上的数据表明，即使是工作经验不多的数据分析师仍然能够拿到相对较高的薪酬，而拥有丰富经验的数据分析师更是能够以动辄5W左右的月薪傲视群雄。随着工业4.0的变革，国内的大数据岗位需求仍在扩大，中国大数据分析师的年薪提升指日可待。