来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-05-07 | 作者:admin
面授课程
数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、生产管理学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明,使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。
网络学习
时间为一年,采取先进的同步教学方式,保证学员的学习质量,具体特点如下:
a、面授期间(6天面授),通过每周的线上更新课程,让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心作业提交、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识;
b、面授结束后,学员还有11个月的远程学习时间,每半年的课件更新,使学员不仅能顺利适应数据分析师的认证考试,而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础;
c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增了音频、视频课件,使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习;
d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能,帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果;
没有数据分析的体系知识,你就无法规划自身,也无法预知行业变化,更无法为企业获利,还会影响升职加薪。
是维持现状做泡在温水里的青蛙?还是学习数学分析做逆着激流的鲤鱼?
知识框架我们有了,学习资源我们做了,经验丰富的老师来了,想来吗?
学习对象
(1)政府、企事业单位从事经营、管理、市场、财务、产品、供应、咨询岗位的人士以及具有策划与决策工作职能要求的中高层管理人员。
(2)企业及科研机构中专业从事数据采集、数据挖掘、数据分析等相关工作的从业人员。
(3)会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
(4)学习计算机、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的人士。
(5)尝试创业的人士以及在企业经营、金融和企业管理领域发展的各界人士。
(6)有行业工作经验,想转行数据分析工作者的职场精英。
教学安排
必修必考教材:
《数据分析基础》
《供应链与投资分析》
《营销数据分析》
《战略管理基础》
面授重点提纲
上课时间:2019年6月1日;6月2日
主要内容: 数据分析流程 数据分析思维
算法工具:
Python网络爬虫-CPDA官网数据获取
Python网络爬虫-新浪新闻获取文章
Python 数据可视化-评论文章数据可视化
案例讲解:客户分类、共享单车
上课时间:2019年6月8日;6月9日
主要内容:客户分析概述、用户行为分析、用户运营分析
产品分析概述、产品设计阶段数据分析、产品商用阶段数 据分析、产品商用阶段数据分析
使用工具:DATAHOOP自建算法及分析工作台、EXCEL
案例:
电商客户价值分析;电信客户流失分析;游戏用户付费分析;移动客户细分分析
手机功能属性分析;微信功能分析······
上课时间:2019年6月15日;6月16日
主要内容:供应商选择-层次分析法
生产计划—线性规划法
营销分析-线性回归与时间序列
量化投资
选股指标选股
CAPM资本资产定价模型
量化择时实操
投资组合综合实操
使用工具:DATAHOOP分析工作台、EXCEL
杭州数据分析师培训报名联系方式: | |
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