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运营商大数据变现为何步履蹒跚?

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2015-07-28 | 作者:admin

一、第三条曲线日渐迫切

材料力学告诉我们,物体承载过重,导致应力变强,结构变形,不稳定。一个行业也是如此,如果承载过重,压力与指责一定增多,产业链也会进一步裂变,不停地动态调整,直至与之相符的稳定结构出现。

什么是未来通信行业的稳定结构?有可能引入更多的竞争者,从供给方面提升服务能力,让渡服务利润;有可能通信业务继续下沉,成为国家管控发改委定价的纯管道。不管是哪一点,对运营商而言,依靠流量的收益/盈利模式越发不可持续,第三条曲线变得前所未有的紧迫。

近几年来,运营商一直探索并向第三条曲线转型,除了政企应用、数字内容外,大数据越来越受到广泛关注,很有可能成为与数字内容同等重要的第三条曲线。

二、运营商数据价值逐渐明晰

互联网环境下,一切行为都将成为呈堂证供,用户的购买决策构成由未知逐渐变为已知。比如电商消费中,我们能从用户的浏览记录、购物车记录、商品比价记录与最后的购买决策关联,能够勾勒出用户消费决策的过程。甚至链接的来源是搜索广告渠道还是自传播渠道,都能客观的进行评价。

作为互联网尤其是移动互联网通道的载体,运营商的数据对电商(甚至所有商家)用户活跃与销量提升具有重要的作用。比如某排名靠后的电商网站, 其会员用户过亿,但真正活跃的不足2成,如果能知晓剩余的8成用户在其它电商网站的行为,其价值不言而喻。同时运营商的位置与行为轨迹信息、实名制导致的 真实身份信息,对征信、精准广告、区域人流量统计、区域商业价值评估都有重要的参考价值,也是目前不少运营商省公司积极探索的方向。

三、三个原因影响运营商大数据变现

1.当前的数据价值仍未到引起高度重视的程度

对于征信应用而言,2015年1月份央行发布八家准征信牌照大大促进征信市场的发展,越来越多的公司开始涉足关注。但实际上每年200万笔的p2p交 易,其中涉及的征信需求有限,即便加上其它的消费信贷,如果局限于互联网金融,与要承担的风险相比,当前市场需求与价值不足以让运营商决策层重视并下定决 心涉足征信领域。广告领域应用也是一样,目前的程序化投放广告(DSP)本来就只占总展示广告的一小部分,其中的RTB广告在程序化投放广告中又只有一小 部分,其中涉及到移动端的比例就更小。虽然多屏互动效果,移动端的数据对PC端的精准广告也有价值,但实际上能够准确关联PC与手机终端的比例不高,据说 百度相对较高,也不到40%。总体而言,现阶段运营商数据变现的市场价值未能引起相关决策层足够的重视。

2.信息安全是绕不过去的门槛

从未来的趋势看,即便大数据应用专家呼吁新的数据伦理,但关系到个人信息保护,其规定只会越来越强。国外运营商之所以少有大数据变现成功经验,大多受此 制约。如Verizon的Pricision Insight服务,跟合作方共享面向商场、体育馆、广告牌业主等特定场所手机用户的活动和背景信息。因为只有2%的用户愿意提供自身信息,实际应用价值 大打折扣。

3.端到端变现能力不足

BAT是先有变现渠道,后有大数据应用,就如先有微信用户群、先有朋友圈分享,后有精准feed广告一样,数据变现渠道是一项直接到达用户的核心能力,并不是简单投入就能获取的。

除了变现渠道之外,还有一项变现能力存在不足,该能力与运营商自身密切相关,那就是面向应用的数据理解与模型应用能力,该部分能力其实更为重要,更需要持续的资源投入。

四、合作试点是解决之道

虽然步履蹒跚,但广阔的前景仍然吸引运营商省公司积极探索、大胆创新。受去年上海踩踏事件的影响,目前面向政府、旅游部门的区域人流量统计与告警应用如火如荼,并逐步向其它应用领域积极探索。

在数据分析方面,有一个很老的拇指法则:数据分析工作有70%-80%的时间花在收集和准备数据上面,仅有20%-30%的时间花在分析本身上。在刚开始处理大数据时,这个比例估计会更低。确定大数据中有价值的部分,并确定如何最优而精确地提取这些部分,非常关键,其实这也是探索并优化应用模型的重要过程。

大数据公司通常定期展示一些洞察报告,就是边理解边实践的一种良性循环,不管这些洞察报告多么微不足道。这些不定期的洞察报告一方面让人们保持这一过程的兴趣,一方面不断探索数据应用领域与价值,不断完善既定的应用模型。

就如站在河边学不会游泳一样,大数据变现应用实践比什么都重要。否则空对着自身的数据通过想象的方式去研究,无法真正锻炼变现能力。在当前缺少变现渠道的情况下,与有限合作伙伴在一定范围内的试点才是正确的解决之道。

Via:创世纪