客户数据分析之客户激活分析和客户保有分析

客户数据分析内容包括很多，在企业整个经营过程中，起着举足轻重的作用。客户激活分析和客户保有分析可以为企业带来更佳的经营效益，那么数据分析是怎么发挥其重要作用的呢？请往下看。

在营销过程中，经过一段时间的产品或品牌推广之后，就会积累到一定的客户资源，而这些客户中除了一部分已经购买的客户之外，其他客户可能成为沉默客户。有效经营这些客户，会有效提升企业的营销效率，也会为企业带来更佳的经营效益。因而对于这些客户资源，需要实行客户激活策略。

客户激活四步骤

第一步，客户归类。

第二步，洞察需求。

第三步，拟定策略。

第四步，营销支持。

客户能否激活，取决于企业产品和服务能否符合客户的偏好。而客户偏好上的差异往往通过数据反映，数据相差多少才说明在偏好上的确存在显著差异？这可以通过方差分析来解决。

如何在资源日益紧张的情况下科学有效的进行客户保有，降低客户流失，提升客户价值，为企业面临的最后总要的问题之一。客户保有分析需首先研究客户异动的形成机理和驱动因素，结合客户价值和客户异动模型，精确识别客户的个性化和差异化需求特征，以客户保有平台为支撑，针对客户差异化需求采取保有策略，提高包邮的效率和效益。

客户保有分析四步骤

第一步、客户调研

客户异动的形成机理和驱动因素分析。对客户及竞争对手客户进行专题调研，通过原因及流向的深度挖掘客户异动的形成和驱动因素，并从产品、服务、营销和渠道等多个角度梳理出客户的关键需求点。

第二步、客户评估

客户价值识别和客户异动原因监控分析。通过业务行为的挖掘构建价值、异动、黏性及数据业务响应等多种标签，形成对客户更为全面的认识。

第三步、客户细分

准确识别客户的个性化和差异化需求特征。从客户消费稳定性和客户忠诚度两个维度对核心客户进行细分，组合运用“稳，提，保、粘”四种策略实现中高端客户保有及价值提升；同时，对客户保有策略进行分类整理，结合中高端客户细分模型，实现目标客户和保有策略的精确匹配。

第四步、平台支撑

实现自动化、流程化和常态化的端客户保有。开发或优化客户保有支撑平台，实现自动化、流程化和常态化的客户保有活动管理。

在做数据分析时，要通晓数据分析背后的意义，要从哪些维度展开，此文章的意义即是介绍客户数据分析的方向，之后咱们会用一个完整案例进行数据分析，剧透：应用SPSS软件分析。望大家持续关注哦！！